基于rssi无线传感器网络通信覆盖研究

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1、第24卷第7期传感技术学报V01．24No．7CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSJuly20112011年7月ResearchesonCommunicationCoverageforWirelessSensorNetworkBasedonRSSINIE，，SHUJian，GONGJiajie，CHENYebin(CollegeofInformationandEngineering，NanchangHangKongUniversity，NanChang330063)Abst

2、ract：AnovelalgorithmforsensornodecommunicationcoveragepredictionbasedonRSSIpathlostcollectedbytheneighbornodeswaspresented．Accordingtothespatialrelationship，neighbornodesweremappingtoseveralnonoverlapsectors．Byuseoftheleastsquaresfittingmethod，alogdistance

3、pathlossmodelwascomputedbasedontheRSSIpathlostvaluesforeachsector．Then，themaxradiusofeachsectorWSScomputedaccordingtothepathlossmodelandthegivenmaxsignalattenuationthreshold．Finally，allthesectorswereoverlappedtoestimatethenodecommunicationcoverage．Experime

4、ntalresultsshowthatthemethodissimpleandeffectivelyimprovethepredictionaccuracyofthenodecommunicationcoverage．Keywords：wirelesssensornetwork；communicationcoverage；RSSI；pathlossmodelEEACC：5120C；7230；6150Pdoi：10．3969／j．issn．1004-1699．2011．07．026基于RSSI的无线传感器网络

5、通信覆盖研究米聂云峰，舒坚，龚佳杰，谌业斌(南昌航空大学信g3-_程学院，南昌330063)摘要：提出了一种利用邻居节点采集的RSSI路径损耗来估计传感器节点通信覆盖范围的新方法(NRRC)。首先将邻居节点按照空间关系映射到不同扇区集合，对各扇区内的RSSI采样值进行最小二乘拟合得出相应扇区内的对数距离路径损耗模型，然后根据损耗模型及给定信号衰减闽值求得各扇区对应的最大通讯半径；最后将各扇区的覆盖范围进行叠加来估计节点通讯覆盖范围。实验结果表明该方法实现简单，有效提高了节点通信覆盖的预测精度。关键词：无线传

6、感器网络；通信覆盖；RSSI；路径损耗模型中图分类号：TN915．04文献标识码：A文章编号：1004—1699(2Ol1)07-1066-04覆盖问题是无线传感器网络研究领域的基本问信号在传播过程中受地形、植被及障碍物影响而产题，是衡量无线传感器网络服务质量的重要评价因生的信号衰减现象。理想圆盘模型过于简单且与实子【1-2]。覆盖问题包含两个核心内容，即通信覆盖际情况相差很大，导致部分覆盖控制算法在实际应和感知覆盖_2J，其中通信覆盖直接影响网络连通用中出现失效。大量研究¨表明传感器节点的性，是网络正常工

7、作的基础。通信覆盖指节点的信通信覆盖范围是不规则的。文献[12]对节点通信号发送能力所能到达的有效空间范围。相关研究表覆盖的不规则性进行了建模，并运用DOI模型明，通信覆盖问题会产生覆盖盲区¨2J，导致通信质(DegreeofIrregularity)对无线信号传播的不规则性量下降和大量数据包丢失，严重时甚至出现网络分进行定量描述，DOI定义为角度每变化一个单位时，割问题。在无线传感器网络从理论研究走向大信号传播方向上的最大传播距离变化。DOI模型虽规模应用的新形势下，加强无线传感器网络通信覆然揭示出RSS

8、I呈不规则连续分布，然而该模型是一盖研究对无线传感器网络规划、诊断和维护具有重个概率模型，在实际应用中具有较大局限性。文献要意义。[13]对DOI模型进行了扩展，结合对大量RSSI实为了简化网络覆盖问题，现有研究通常采用理测数据的分析，提出更具操作性的RIM经验模型想圆形发射模型。。作为节点覆盖模型，忽视无线(RadioIrregularityMode1)，然而RIM需要针对具体项目来源：国家自然科学基金项目(6