基于RSSI的无线传感器网络定位技术研究

《基于RSSI的无线传感器网络定位技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号TP墨壁呈密级垒珏重庆邮电大学硕士学位论文论文题目基主堡!墨!煎垂垡堡盛墨圈垫塞焦垫盔盟塞英文题目＆曼曼!二鱼垦墨星亟LQ堡垒!i圣垦±iQ坠：!鱼Qh垒Q!QgYforWirelessSensorNet、MQrks硕士研究生高堑蓬指导教师遄凰芏塾燕学科专业盐差垫垫查论文提交日期筮!≥生至旦论文答辩日期趔兰：至：幺论文评阅人答辩委员会主席．逾丝邀盔．丝L一年月日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包

2、含为获得一重庆邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：角赴任签字日期：印，j年f月》歹日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重迭由g皇盍堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重瘥监电太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：南事1傻导

3、师签名：尚风肇签字Et期：加≥年f月】SEt签字Et期：hJ弓年5-月乙厂日重庆邮电大学硕士论文摘要无线传感器对人类原有的、传统的感知外界环境的方式产生了深刻影响。同时，无线传感器网络在军事国防、环境监测和城市管理等领域扮演着十分重要的角色，应用前景广阔。确定节点的位置信息对于无线传感器网络诸多应用具有重要的科研价值和应用价值。本文研究无线传感器网络的定位技术，通过节点之间接收到的信号强度，结合定位算法实现节点定位。首先，在查阅国内外文献的基础上，本文分析比较了现有的测距方法和定位方法，结合无线传感器网络的网络特点和节点定位算法的性能评价指标，得

4、出基于接收信号强度(RSSI，ReceivedSignalStrengthIndicator)的节点定位具有成本低、易于实现等优点的结论。其次，本文研究了基于RSSI的测距方法。传感器节点接收到的信号强度值是节点间距离估计的依据，因此，获取较为精准的RSSI值是精确定位的前提，本文分析了实验RSSI数据的分布趋势，通过处理实验数据，确定了信号传播的损耗模型：并对特定RSSl分布进行高斯曲线拟合，旨在剔除小概率、大干扰的RSSI值，提取高斯曲线的峰值作为该RSSI值最大可能对应的真实距离；为了能够根据少数的RSSI值与其距离的关系，推算任意RSSI

5、值对应的距离，本文对邻近节点的RSSI．d曲线采用分段线性插值的方法，提高了RSSI测距精度。再次，设计了一种基于RSSI向量相近度的WSN定位算法。本文借助较为准确的RSSI测距，设计了以四边形为定位单元，采用定位单元内部定位和定位单元外部定位两种机制，迅速锁定节点可能存在的区域；同时，引进向量相近度的概念，通过比较未知节点的RSSI向量和参考节点的RSSI向量间的相近程度，不断更新并确定距离未知节点最近的参考锚节点，缩小未知节点所在的区域和范围：为了估计节点最优坐标位置，本文引入广义逆，完善了整个定位算法，提高了算法的实际可行性。并从节点数量

6、、锚节点密度、RSSI测距误差和定位精度等方面进行了仿真和实验分析。结果表明，本文的定位方法具有较好的定位精度。关键词：无线传感器网络，RSSI测距，高斯分布，向量相近度，广义逆重庆邮电大学硕士论文AbstractAsanewkindofwirelessdataacquisitionmode，Wirelesssensorhasaprofoundimpactonthetraditionalwayofhumanperceivetheexternalenvironment．Atthesametime，Wirelesssensornetworkplays

7、averyimportantroleinthefieldofnetworkmilitary，environmentalmonitoringandmanagementofthecity，Italsohasabroadapplicationprospect．Inmanyapplicationsofwirelesssensornetworks，determiningthepositionofthenodeinformationhasveryimportantresearchvalueandapplicationprospect．ThisthesisiS

8、thestudyoflocalizationtechniquesinwirelesssensornetworksthroughthest