基于果蝇算法bp神经网络对双馈异步发电机绝缘寿命预测研究

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1、水力发电第42卷第1期2016年1月基于栗蝇算法的BP神经网络对双馈界步发电讥绝缘寿命预测研究曾裕，陈瑛，杨玉文(南昌大学信息工程学院自动化系，江西南昌330031)摘要：针对双馈异步发电机绝缘寿命预测的效率和精度有待提高的问题，提出一种基于果蝇算法(Fruitflyoptimizationalgorithm，FOA)优化BP神经网络的预测方法，有效提升了BP神经网络寻优的快速性和准确性。利用果蝇算法多点全局的快速搜索能力来优化BP神经网络模型的权值和阈值，对比发现，BP神经网络经优化后寻优效率和预测精度明显提高。试验

2、结果表明：通过果蝇算法优化BP神经网络来预测电机绝缘剩余寿命是正确和有效的，为电机绝缘剩余寿命预测提供了一种新途径。关键词：双馈异步发电机；果蝇算法；BP神经网络；绝缘剩余寿命预测InsulationLifePredictionofDoublyFedInductionGeneratorbyUsingOptimizedBPNeuralNetworkBasedonFruitFlyAlgorithmZENGYu，CHENYing，YANGYuwen(InformationEngineeringSchool，NanchangU

3、niversity，Nanchang330031，Jiangxi，China)Abstract：Inordertoimprovetheefficiencyandaccuracyofdouble—fedasynchronousgeneratorinsulati~)nremaininglifeprediction，apredictionmodelbasedonthecombinationofBPneuralnetworkwithfruitflyoptimizationalgorithmisadopted，whichcans

4、ignificantlyimprovetheglobalsearchability"andconvergencespeedofBPneura]network．ByusingthefastsearchingabilityoffruitflyalgorithmtooptimizetheweightsandthresholdsofBPneuralnetworkmodel，theoptimizedBPneuralnetworkhasgoodaccuracyandprecision．Thetestresultshowsthatt

5、hepredictionmodelofBPneuralnetworkoptimizedbyfruitflyalgorithmiscorrectandeffectiveonthepredictionofgeneratorinsulationremaininglife，whichprovidesanewmethodforgeneratorinsulationremaininglifeprediction．KeyWords：doublYfedinductiongenerator；fruitflyalgorithm；BPneu

6、ralnetwork；insulationremaininglifeprediction中图分类号：TM343文献标识码：A文章编号：0559—9342(2016)01—0084．05寿命预测已成为一大热点，专家学者们研究了多种0引言预测方法。原理简单、结果精确的阿伦尼斯方程，近年来，我国的风力发电产业正处于一个高速被称作寿命预测经典模型，在寿命预测领域应用相发展的阶段，大规模的风电场相继投入建设和运当广泛。基于此，有人在评估风力发电机绝缘系行。。。在当前风力发电机组中，双馈异步发电机应统寿命时，成功将阿伦尼斯加速模型

7、与最小二乘法用最为广泛，作为风电场的核心设备，它的健康状相结合。在预测发电机绝缘寿命上，日本学者金态直接影响着风电场的运行稳定性和供电可靠性。神雅树大量研究了剩余击穿电压与定子线圈的非破判定发电机绝缘状态和预测剩余寿命能够在发生故障之前进行必要的处理，避免运行中发生故障带来收稿日期：2015—09—21损失和危害。所以，发电机绝缘剩余寿命的预测具基金项目：江西省研究生创新擘项资金资助(YC2014-S068)有十分重要的实用价值。作者简介：曾裕(199O一)，男，江西抚州人，硕士研究生，主当前，在电机运行可靠性研究领域

8、，绝缘剩余要从事电机本体优化设计及优化算法研究．第42卷第1期曾裕，等：基于果蝇算法的BP神经网络对双馈异步发电机绝缘寿命预测研究坏参量的关系。文献[7]将Miner准则与热损伤累但BP神经网络也有需要改进的地方，待寻优参数加准则相结合，提出一种发电机绝缘寿命前期预测多，收敛速度慢；易陷入局部极小值；尚无很好的方法，为风力发电机寿