基于bp神经网络高压潜水电机绝缘寿命预测

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1、基于BP神经网络的高压潜水电机绝缘寿命预测中文摘要高压潜水电泵用高压潜水电机广泛应用于江河湖泊中取水，农业排灌，城市或工厂的污水处理，海上采油平台抽取海水等国民经济重要场合，特别是在国家排涝、抢险救灾中，潜水电机发挥了重要作用。高压潜水电机常年在深水中工作，受到复杂环境的影响，运行绝缘性能恶化，又由于电机安装环境特殊，不能随时被检修，所以预测其绝缘寿命、进而减少因电机绝缘性能恶化而带来的损失具有重大意义。本文介绍了影响潜水电机绝缘老化的影响因子，并分析潜水电机局部放电的机理，给出电机局部放电的模型，着重研究了电压对潜水电机局部放电的影响。介绍潜水电机在运行过程中产生的损耗及电机的发

2、热过程；分析了温度对潜水电机绝缘寿命的影响，给出传热过程中的边界条件以及传热数学模型；最后利用有限元法分析潜水电机定子的温度场。根据潜水电机的结构特点，分析水压对潜水电机的影响。根据潜水电机绝缘气隙内有水分的现象，分析影响电机绝缘寿命的绝缘电阻及介质损耗因数的变化。介绍BP神经网络结构及算法特点；根据加速寿命试验原则，同时提出了利用BP神经网络对高压潜水电机绝缘寿命预测的方法，通过加速寿命试验证明，利用BP神经网络对电机寿命预测可以达到实际要求。关键词：神经网络；潜水电机；绝缘；寿命预测HighVbltageSubmersibleMotorInsulationLifePredict

3、ionBasedonBPNeuraINetworkABSTRACTVoltagesubmersiblepumpwithhighVoltagesubmersiblemotorsarewidelyusedinriVers，lakes，agriculturalirrigation，sewagedisposalincitiesorfactories，of矗horeoilplatformstoextractseawaterandotherimportantoccasionsoftheeconomy，especiallyinthedrainage，emergencyrescueanddisas

4、terrelief，submersiblemotorsplayanimportantrole．Ahighvoltagesubmersiblemotorworksinthedeepwateralltheyear，anditsoperatinginsulationperformancedeterioratesinthecomplexenvironment．E；esides，duetothespecialinstallationenVironmentsofthemotor，itcannotbemaintainedintime．Consequently，itisofgreatsignifi

5、cancetopredicttheinsulationlif．eexpectancyandreducethelossescausedbythemotordeterioration．Thisarticledescribesthef．actorswhichinfluencetheinsulationagingofthesubmersiblemotor，analyzesthemechanismofpartialdischargeofthesubmersiblemotor，giVesthepartialdischargemodelofthemotor，andespeciallystudie

6、stheinfluenceofVoltageonthepartialdischargeofthesubmersiblemotor．Thesubmersiblemotor10ssesduringoperationandthemotor’sheat—producingprocessareintroduced．TheimpactoftemperatureonthesubmersiblemotorinsuIationlifeisinVestigated．Andtheboundaryconditionsintheheattransf色rprocessandtheheattransfermod

7、elaregiVen；atlast，nniteelementmethodisusedtoanalyzethetemperaturefieldofthesubmersiblemotorstator．Accordingtothestructuralcharacteristicsofthesubmersiblemotor，thethesisanalyzestheinfluenceofthewaterpressureonthesubmersiblemotor．Sincethe