欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:53876648
大小:6.10 MB
页数:25页
时间:2020-04-27
《声音的时域频域分析.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、语音信号的分辨与处理陈威2901309029唐浩月290031010131.人体发音与听觉3.不同频率采样的声音效果2.不同声的区别与分析4.扩展——清音与浊音的分辨人体发声与听觉1.人体的发声与听觉1.A发音机理空气由肺进入喉部,经过声带进入声道,最后由嘴辐射出声波,就形成了语音。声门以左称为“称为声门子系统”,负产生激励振动;右边为“声道系统”和“辐射系统”。当发性质不同的语音时,激励和声道的情况是不同的,对应的模型也是不同的。声带因流过的空气有紧绷变得张弛时,可模拟为周期性的开启与闭合,使
2、得声门产生一个准周期脉冲状的空气流,再由嘴唇辐射出声波,即为浊音语音。声带越短,厚度越薄,浊音的基因频率也就越高,听觉上俗称音调越高。因此,基因频率是由声带张开闭合的周期所决定的。在生命科学导论中曾经学过,男性基因频率一般为50~250Hz,女性为100~500Hz。若空气流经声带时,声带为完全舒展开的,声道将会形成一个狭隘的通道形成湍急的空气流,发出摩擦清音;或是完全闭合,在气流达到开启点后快速释放,经声道形成爆破清音。B浊音与清音C语音听觉机理人的听觉器官分为三个部分:外耳,中耳,内耳(如图
3、)。外耳由耳廓,耳壳,外耳道组成,由于收集声音,辨别声源。中耳的主要功能是改变增益,对外耳和内耳进行匹配阻抗。内耳是由前庭,耳蜗构成的复杂体系,将复杂的声音信号分解成各种频率的分量,由基底膜的振动由神经传给大脑。响度频率和强度及的函数,通常用响度(单位为宋)和响度级(单位为方)来表示。人耳刚刚可以听到的声音强度称为“听阀”,此时的响度级定义为零方。测量表明听阀是随着频率而变化的,通常认为1KHZ纯音听阀值为零方,其声强为。同理,开始令人耳感到不适的阀值为“痛阀”,测试表明,1KHZ的纯音声强级大
4、于120dB时,达到痛阀,即声强为。可见人耳听觉范围相差。音高音高也称基音,物理单位为赫兹,主观感觉的音高单位为“美”(Mel)。当声强级为40dB,频率为1kHZ时,设定音高为1000美。音高与响度之间具有互为补充的关系,例如可用频率补充声强使得人们感觉像度相同,也可用声强补充频率使得人们感觉音高相同。D语音感知的几个重要概念不同声音的区别与分析2.语种languages性别sex声音类型Thekindsofvoice笛子flute钢琴piano中文Chineseviolin小提琴英文Engl
5、ish德文Deutsch男声male女声female乐器instrument不同种类的声音分析不同类型声音对比分析不同类型声音对比分析不同类型声音对比分析幅度频率不同类型声音对比分析频率时间不同类型声音对比分析幅度频率不同类型声音对比分析幅度时间不同类型声音对比分析幅度频率类型时域图语谱图图1-1图2-1图3-1波形主要由占空比和响度决定,不同类型的声音时域图差别较大。乐器的响度普遍高于人声,男生的响度略高于女生。性别差异乐器差异语种差异频域图不同类型的频域图差别较为明显。相对于人声,乐器的频谱
6、分布明显更加广泛。男生的基音频谱略低于女声,男声女声的频谱均集中在300到3400HZ。不同类型声音对比分析图1-3图1-2图2-3图2-2图3-3语谱图可以在一张图上将时间和频率相关联起来,对于单音研究的研究有着重要的意义,同时也可将语音信号分为清音和浊音两类,分开进行单独研究。图3-2不同的采样频率3.不同的采样频率3.22050HZ11025HZ5000HZ明显感觉音质变差,音量也感觉变小采样频率递增声音近乎无法分辨,音质音量均大幅降低随着采样频率的降低,我们发现无论是音质还是音量都在逐渐
7、降低,当把采样频率降至5000HZ时,声音已经近乎无法分辨。所以,合理的采样频率是音质的保证,又是对能量的合理利用。在声音传输中,通过合理的采样频率,即使传输变得的容易而快捷,同时又保证音质不会失真,能量最大程度利用,无疑是非常关键的。声音变嘈杂,可以感觉出音质变差不同类型声音对比分析幅度频率扩展4.扩展——清音与浊音的分辨4.采样分辨传输乐器声音信号人体语音信号动物语音信号乐器声音信号人体语音信号动物语音信号声控系统由于发声时,清音与浊音的形成原理不同,它们每一帧所包含的能量与平均过零频率均不
8、相同。我们通过对其短时平均能量的计算与短时过零频率的计算,可以大体上区分出浊音,清音与清音转浊音(或浊音转清音)。人体发声的浊清音分辨可以用于语音识别系统的精确化,乐器浊清音的分辨有利于再说电子音乐的制造中更加精确的调整发音。而对动物叫声中的清音浊音的研究则有利于把握动物的交流。不同类型声音对比分析幅度频率发展前景语音信号自动文摘技术语音训练与校正技术Volp技术基于语音信号的感情处理研究基于语音的信息检索语音信号处理技术完THX
此文档下载收益归作者所有