浙江省梅汛期洪涝灾情分析和预测

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1、第16卷第4期灾害学Vol.16No.42001年12月JOURNALOFCATASTROPHOLOGYDec.2001浙江省梅汛期洪涝灾情分析和预测张文坚,庄锡潮,王镇铭(浙江省气象局,浙江杭州310002)摘要:通过所构设的雨涝强度、雨涝影响面积等统计量来估计浙江省梅汛期的灾情,有较高的准确率,能估计出极端情况,为灾害评估工作提供了新的思路。关键词:洪涝灾情评估;雨涝强度;雨涝影响面积;洪涝面积预测;浙江中图分类号:P426.616文献标识码:A文章编号:1000-811X(2001)04-0043-06引言短期气候预测研究如

2、何与洪涝灾害联系,对洪涝灾害进行评估和预测,这是政府决策部[1]门十分重视和关心的一项工作,但由于洪涝灾害的复杂性,对洪涝灾情的评估和预测的研究,至今都缺乏深入系统的探讨。洪涝的产生受暴雨量、暴雨强度、径流情况、地表储水状况和地形等诸多因子的影响,这些虽可测,但具有一定的随机性。本文的研究工作是在雨涝的短期气候预测的基础上,对洪涝灾情进行预测,因而增加了不确定因素,放大或抵消了误差,对于建立洪涝灾害灾前的预评估方法,其难度是显而易见的。本文的预测模型,考虑了雨涝期的长度、地区的差异,设计了雨涝期长度累积系数,减小了洪涝灾害的随机性

3、,形成了一个较合理和简便的预测模型。1资料1.1受灾资料1954年到1997年44年4~7月份分地区的受灾面积、成灾面积等有关资料。根据获得的资料情况,各年份灾情的统计很不一致,有受灾面积、成灾面积、受淹面积、严重受淹面积、洪涝面积等。经分析比较,作如下处理:(1)受淹面积等同于洪涝面积;(2)严重受淹面积等同于成灾面积;(3)受灾面积≈(受淹面积+成灾面积)/2。1.2雨情资料1954年到1997年4~7月逐日雨量、雨日资料。收稿日期:2001_04_05基金项目:浙江省重大课题短期气候预测系统研究项目资助(编号:9811030

4、08)作者简介:张文坚(1943-)男,高级工程师,主要从事气象概率统计预报和气象灾害的预测及评估.44灾害学16卷2雨涝灾情指标2.1雨涝指标[2]按冯佩芝用旬、月降水量确定的雨涝指标作为单点涝与大涝的标准,见表1。然后用浙江省气候应用所的区域分级方法,按达标点的百分率≥60%、30%~60%和≤30%将雨涝分成全省性、区域性和局部雨涝等3级,分级情况见表2。2.2灾情指标22一级:受灾面积≥33.3万hm或成灾面积≥20万hm;222二级:26.7万hm≤受灾面积<33.3万或13.3万hm≤成灾面积<20万hm;2222三级

5、:13.3万hm≤受灾面积<26.7万hm或6.7万hm≤成灾面积<13.3万hm。表1雨涝指标涝期(d)涝大涝10总雨量250~350mm总雨量350mm以上20总雨量350~500mm总雨量500mm以上30降水量距平百分率100~200%降水量距平百分率200%以上60降水量距平百分率50~100%降水量距平百分率100%以上90降水量距平百分率30~50%降水量距平百分率50%以上表2灾情、雨涝分级情况年份1954195519571961196919701971197319771983灾情分级1332232雨涝分级1323

6、33121年份198419891991199219931994199519961997灾情分级333221111雨涝分级3233211322.3洪涝灾害分级1954年到1997年44年中,凡雨情及灾情反映出有洪涝的年份共19年(表2)。19年中出现灾情年有16年,其中一级5年、二级5年、三级6年;出现雨涝18年,其中一级5年、二级5年、三级8年。3洪涝灾情统计量构设3.1受灾率和成灾率受灾率rs=Ss/Sz成灾率rc=Sc/Sz其中Ss为受灾面积,Sc为成灾面积,Sz为耕地面积。4期张文坚等:浙江省梅汛期洪涝灾情分析和预测453.

7、2雨涝长度累积系数Kn为了使不同长度雨涝期的雨涝强度能够进行比较,特设置了雨涝长度累积系数Kn。计算式:Kn=nr1/rnn为雨涝期长度的1/10;r1为雨涝期为10d的雨涝标准值的下限值,这里r1=250;rn为雨涝期为10nd的雨涝标准值的下限值。Kn使不同雨涝期的雨涝强度订正到以10d为雨涝期的雨涝强度上来。各市地的Kn值列表3。表3雨涝长度累积系数Kn值雨涝期长度(d)Kn杭州嘉兴湖州宁波绍兴金华衢州台州温州舟山丽水10K11.01.01.01.01.01.01.01.01.01.01.020K21.41.41.41.41

8、.41.41.41.41.41.41.430K31.82.32.01.91.91.51.21.51.52.11.560K62.73.63.23.02.92.21.82.42.23.22.290K93.34.13.83.53.53.02.42.92.

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