基于神经网络汽轮机叶片夹具参数化设计

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1、392015年第49卷No．4基于神经网络的汽轮机叶片夹具参数化设计沈宏江苏信息职业技术学院摘要：夹具设计是机械加工中的一个重要环节，好的夹具是零件加工质量的保证。本文运用UG二次开发及数据库的ADO访问技术，编写一个基于神经网络的夹具搜索复用程序，实现夹具的快速设计。最后，以某汽轮机叶片夹具为例介绍了参数化设计中的关键技术。该三维参数化设计方法不仅可以应用于汽轮机叶片夹具，也可以应用于其它一些典型非标准结构件的参数化设计，可大大提高产品的设计效率。关键词：夹具；神经网络；二次开发；参数化设计中图分类号：TP39；TH122文献标志码：AP

2、arametricDesignofTurbineBladeFixtureBasedonNeuralNetworkShenHongAbstract：Fixturedesignisacriticalstepinmachining，andfixtureisaguaranteeofqualityinpartsprocessing．Aprogrambasedonneuralnetworkforsearchingfixtureiswrittentoachieverapiddesignoffixture，applyingfurtherdevelop—me

3、ntofUGanddatabaseADOaccesstechnology．Finally，thefixtureforaturbinebladeistakenasanexampletointro—ducethekeytechnologiesinparametricdesign．The3Dparametricdesignmethodcanbeappliednotonlytotheturbinebladefixture，butalsotoparametricdesignofsomeothertypicalnonstandardstructure，

4、greatlyimprovingtheefficiencyofproductdesign．Keywords：fixture；neuralnetwork；furtherdevelopment；parametricdesign汽轮机叶片夹具设计过程中，由于叶片形状的大同1引言小异，叶片的夹具存在着大量的标准件、通用件，甚叶片是汽轮机重要组成零件。在研发过程中，至有大量尺寸规格不同、但拓扑结构相同或相似的夹具设计是叶片工艺工装设备的重要环节，其质量非标准件。工程技术人员常常对不同尺寸的相似零与速度直接影响到产品的研发周期。在传统的件进行重复设计，

5、不仅耗时费力，而且造成产品数据库过大、数据冗余和不易管理。为了提高夹具设计效率，国内外专家和学者做了大量研究。Rong等J基金项目：江苏省六大人才高峰资助项目收稿日期：2014年5月人开发的基于孔系的自动组合夹具系统从装夹规划[6]孙芳芳．精密零件加工在线检测系统关键技术实现[D]．[11]何超杰，高健，陈新．基于接触式测头的在线检测关键南京：南京航空航天大学硕士论文，2007．技术的研究[j]．机床与液压，2008(2)：170．173．[7]王文超．数控加工中心在机检测[D]．大连：大连海事大[12]hlianMarinescu，Dra

6、gosAAxinte．Acriticalanalysisofef-学硕士论文，2010．fectivenessofacousticemissionsignalstodetecttooland[8]张常鑫．数控加工中心在线检测系统关键技术研究[D]．workpiecemalfunctionsinmillingoperations[J]．Interna-大连：大连海事大学硕士论文，2009．tionalJournalofMachineTools＆Manufacture，2008(48)：[9]PingYang，TomohikoTakamura，

7、SatornTakahashi，eta1．1148—1160．Developmentofhigh-precisionmicro·-coordinatemeasuring[13]TungHsieh，WenYuhJywe，HsuehLiangHuang，eta1．De—machine：Muhi—probemeasurementsystemformeasuringvelopmentofalaser--basedmeasurementsystemforevalua--yawandstraightnessmotionerrorofXYlinearst

8、age[J]．tionofthescrapingworkpiecequality[J]．OpticsandLasersPrecisionEngineering，2001，35：4