基于改进差分进化算法风电并网系统多目标动态经济调度

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1、第40卷第23期电力系统保护与控制、，0l_40NO．232012年12月1日PowerSystemProtectionandControlDec．1．20l2基于改进差分进化算法的风电并网系统多目标动态经济调度杨媛媛，杨京燕，夏天1，白晓磊，马昌建(1．华北电力大学电气与电子工程学院，北京102206；2．中国空间技术研究院，北京1000953．天津市电力公司检修公司，天津300250)摘要：大规模风电接入对传统经济调度提出了新的挑战。建立了综合考虑火电机组运行成本、污染气体排放成本、风电运行

2、成本、备用成本的多目标动态经济调度模型，并引入正、负旋转备用约束来应对风电波动性对调度带来的影响。采用层次分析法将多目标优化模型转化成单目标优化模型。提出一种改进差分进化算法对模型进行求解，算法中引入正交初始化技术和控制参数自适应调整策略以提高种群的全局寻优能力。以IEEE30节点系统为例验证所提模型的合理性和算法的有效性。关键词：风电；动态经济调度；正交实验设计；差分进化；自适应Multi-objectivedynamiceconomicdispatchinwindpowerintegrate

3、dsystembasedonanimproveddifferentialevolutionalgorithmYANGYuan-yuan，YANGJing-yan，XIATian，BAIXiao-lei，MAChang-jian(1．SchoolofElectricalandElectronicEngineering，NorthChinaElectricPowerUniversity，Beijing102206，China；2．ChinaAcademyofSpaceTechnology，Berin

4、g100095，China；3．TianjinElectricPowerMaintenanceCompany,Tianjin300250，China)Abstract：Integratinglargescaleofwindpowerintopowergridposesnewchallengestothetraditionaleconomicdispatch(ED)．Amulti·objectivedynamiceconomicdispatchmodelconsideringtheoperatin

5、gcostoffossilfiredunitsandwindfarms，thedischargingcostofpollution，andthecostofreserveisformulated．Theupspinningreserveandthedownspinningreserveconstraintsareincludedtodealwiththeinfluenceofwindpower’SwavinessonED．Accordingtotheanalytichierarchyproces

6、s(AHP)，themulti—objectiveobjectiveoptimizationmodelistransformedtoasingleobjectiveoptimizationmode1．Animproveddifferentialevolution(DE)algorithmisdevelopedtofindthesolutionofthemode1．Thealgorithmembedstheo~hogonalinitializationtechnologyandtheadaptiv

7、eadjustmentstrategyofcontrollingparameterstoimprovetheglobaloptimizationabilityofpopulation．TakingtheIEEE30一bussystemforinstance，therationalityofthemodelandtheeffectivenessofthealgorithmareverified．ThisworkiSsupposedbvNationalNaturalScienceFoundmiono

8、fChina(No．51007022)．Keywords：windpower；dynamiceconomicdispatch；o~hogonalexperimentaldesign；differentialevolution；self-adaptive中图分类号：TM74文献标识码：A文章编号：1674-3415(2012)23-0024—06的耦合性，更符合含风电场发电计划的制订。0引言针对含风电场的ED问题，国内外学者已开展为应对全球能源危机和气候变暖问题，以风电了一系列研究。文献[2]利用