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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2013，49（2）29古代汉字文献切分研究121倪恩志，蒋旻隽，周昌乐121NIEnzhi,JIANGMinjun,ZHOUChangle1.厦门大学信息科学与技术学院，艺术认知与计算实验室，福建厦门3610052.上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院，上海2014181.Mind,ArtandComputationLab,SchoolofInformationScienceandTechnology,Xiam
2、enUniversity,Xiamen,Fujian361005,China2.SchoolofComputerScienceandInformationEngineering,ShanghaiInstituteofTechnology,Shanghai201418,ChinaNIEnzhi,JIANGMinjun,ZHOUChangle.ResearchonsegmentationofhistoricalChinesebooks.ComputerEngineer-ingandApplication
3、s,2013,49（2）：29-33.Abstract：Inthispaper,themethodsoftextlinesegmentationandcharactersegmentationareproposedaccordingtothecharac-teristicsofhistoricalChinesedocuments.Themethodoflinesegmentationanalyzesstrokeprojection,andadoptsarecursivesegmentationalg
4、orithmbasedonvariousprojectthresholdsandgapthresholds.Thisalgorithmisrobustinthecasesoftextlineadhesionandskew,especiallyshorttextlines.Themethodofcharactersegmentationhastwosteps.Aroughsegmentationisappliedtogettheapproximatepositionsofsegmentation.Af
5、inesegmentationbasedontheanalysisofconnectedcomponentsandthejudgmentofadhesionpointsiscarriedout.Thisalgorithmcanextractthecharacterseventhoughtheyoverlapandconnecteachother.Theexperimentalresultsshowthemethodshavegoodperformanceandaresuitablefortheseg
6、mentationofhistoricalChinesedocuments.Keywords：documentimageprocessing;Chinesecharactersegmentation;ancientbooksdigitalization摘要：针对古代汉字文档的特点，提出了适合于古文档的列切分方法和字切分方法。提出的列切分方法直接对文档的笔画投影进行分析，采用一种基于分层投影过滤和变长间隙阈值的递归切分算法。该算法在列间隔较小、列与格线存在粘连、文档具有一定程度的倾斜的情况下，也能准确
7、地抽取出列，尤其对短列的切分达到了较好的效果。提出的字切分方法分为两步，进行粗切分确定大致的切分位置，采用基于连通域分析与粘连点判断的方法做进一步的细切分。该算法对具有较多粘连和重叠汉字的列，也能较好地切分出完整的单字。实验结果表明，提出的方法用于古代汉字文档切分能够获得较好的效果。关键词：文档图像处理；文档切分；古籍数字化文献标志码：A中图分类号：TP311doi：10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0246我国历史悠久，文化丰富，现今留存了大量的珍贵古程度的破坏，图像质量
8、较差，经过二值化后，相邻字之间存籍文献。随着互联网和计算机技术的发展，古籍数字化渐在较多的粘连，而格线更是成为准确切分的障碍（图1）。渐引起人们的关注，文档切分是其中一项重要内容。到目现有的文档切分方法较少关注这些情况，目前为止，尚无[1-4]前为止，对汉字文档切分已有一些研究（行列切分和字专门针对古代文档列切分和字切分的研究。[5-16]切分）。行列切分方法较为关注行列歪曲倾斜情况下的根据古代文档的结构和特点，本文提出了适用于古代[4][5-7][8-9]切分；字切
