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时间:2017-12-08
《含大规模风电场电力系统动态经济调度》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第39卷第13期电力系统际护与控制vo1.39No.132011年7月1日PowerSystemProtectionandControlJuly1,2011含大规模风电场的电力系统动态经济调度夏澍,周明,李庚银(华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206)摘要:电力系统动态经济调度(DED)问题是一个高维、非凸、多约束的优化难题,风电场并网进一步增加了问题的难度。针对风功率波动性和随机性的特点,模型中引入了风电场出力爬坡约束条件,考虑了含风电场的系统上、下旋转备用量。在大规模风电场并网的基础上,根据电力系统所能提供的最大备用容量,适时
2、优化风机出力,既满足了系统可靠运行,又实现风电最大化利用。为了更好地优化DED问题,增强算法的收敛性能,在二进制微分进化算法的基础上,加入了自适应调整控制参数、共享适应度等改进措施运用旋转备用、最小启停时间、爬坡等修正策略来处理约束条件,大大提高寻优能力。经典算例分析表明,该方法能快速、有效地求解动态经济调度问题。关键词:风电场;动态经济调度;二进制微分进化算法;改进措施;修正策略Dynamiceconomicdispatchofpowersystemcontaininglarge·scalewindfarmXIAShu,ZHOUMing,
3、LIGeng-yin(SchoolofElectricalandElectronicEngineering,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,China)Abstract:Dynamiceconomicdispatch(DED)iSahigh-dimensional,non.convex,multi.constrainedoptimizationproblem.Withtheincreaseofwindpowerintegrationintopowersystem,theDEDp
4、roblembecomesmoredificult.Inthemathematicalmodeltheconstraintsofwindfarmoutputandspinningreserveareproposedtodealwiththerandomandunpredictablenatureofwindpower.Inthepowersystemwithlarge-scalewindfarmintegration,windpowershouldbeadjustedaccordingtotheavailablespinningreserv
5、ecapacity.Toimprovethesearchingcapabilityofbinarydifferentialevolution(BDE)algorithm,sharingfitnessandadaptivecontrolparametersareadopted.Atthesametime,theconstraintsareslovedbysomenewstrategiesincludingrotatingreserve.minimumstart/stoptime.andclimbing,whichcanmakeallthepa
6、rticlesfeasibleandthesearchingeficiencygreatlyimproved.Thepresentedmethodprovestobeeffectiveandfastinsolvingdynamiceconomicdispatchproblembysomeexamples.ThisWOrkissupportedbyProjectoftheNationalEleventh-FiveYearResearchProgramofChina(No.2008BAA14B05)andNationalNaturalScien
7、ceFoundationofChina(No.50877027).Keywords:windfarm;dynamiceconomicdispatch;binarydiferentialevolutionalgorithm;improvement;modificationstrategies中图分类号:TM734文献标识码:A文章编号:1674—3415(2011)13—0071·07模风场不断接入电网,使得DED的计算模型将更为0引言复杂,传统的DED模型和算法已难以有效解决这个电力系统动态经济调度(DynamicEconomic问题。Di
8、spatch,DED)是指在已知发电机机组性能和负对于含有风电场的DED问题,已经引起了广泛荷水平的条件下,安排指定时间段各个机组的出力的关注。但是由于风功率的随机性、不确定性,
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