含大规模风光互补电力的电力系统动态经济调度分析

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1、含大规模风光互补电力的电力系统动态经济调度分析4—.SL于溪龙刘申国网辽宁省电力有限公司铁岭供电公司摘要：随着太阳能光伏电站与风电场数量不断增加，单一形式的光伏电站或风电场并网后对功率发生了间歇性影响，提高了电网并网的效率，但需要对经济进行动态调度。基于此，本文将通过模型的方式分析火电机组的经济成本函数、风和太阳能电站的经济成木函数，探宄优化动态经济调度算法和系统调度的方式。关键词：风光互补;电力系统;动态经济模型;等量微增;作者简介：陈凯（1977-）,男，辽宁铁岭人，研宄方向为电力系统及自动化；作者简介：于溪龙（1988-）

2、,男，辽宁木溪人，研究方向为电网调度运行；作者简介：刘申（1991-）,男，辽宁铁岭人，研究方向为电网调度运行。1含大规模风光互补电力的电力系统动态经济调度模型1.1火电机组的经济成本函数在传统的经济调度中，火电机组的经济成本与出力的情况有着密切的关系，单位时内火电机组的运营出力情况为:Fi（匕）^a.Pci+b.Po^Ci（公式1），在公式中，i表示火电机组A：、b,、Ci表示火电机组i的成本系数;P6i表示单位时间内i的出力情况;Fi（匕）则表示在Pen的时间内i出力的煤耗成本。在计算火电机组的经济调度时应该将环境效益纳入考

3、虑的范围中，从而提高太阳能、风能发电站在经济调度中的地位。在计算中，应该依据火电机组的功率计算环境成木:CKPFHKP*EPi（PGi）（公式2），在公式中CP:Pi表示火电机组i的环境成本，万元;HP:P表示环境成本的具体系数，万元八;EP,（P（;i）为在匕吋间内火电机组的排污量，t。根据相关研宄，可以得出机组处理与废气排量的线性函数关系:EPi（PCi）二aiPu+PiPu+Yi（公式3），在公式中，aL、丫｝表示火力机组的废气系数。将上述三个公式结合起来并进行简化，便可得出火电机组在单位时间内的成本函数:Fi（PGi）-

4、ajP2Gi+bjPGi+Cj+HEP•ajPGj+3iPci+丫i1.2风、太阳能电站的经济成本函数近年来，在经济、科技发展如此迅速的环境下，风力发电站、太阳能发电展的穿透能力不断提升，但间歇性的因素会给并网带来更多的安全隐患。在这样的环境下，政府加大了对光伏电力、风电的调度，以此来满足电力系统发展的需求，同时在计算经济成本时将太阳能、风能中不确定性因素进行量化，以此来完成经济的动态调度in。为了能够体现出光伏发电站与风电场的巨大优势，需要将备用容量纳入成本分析屮。依据上述的内容，光伏发电站与风电场成本的本质就是由于功率不稳定

5、而造成的备用容量成本：（1）风电场的经济成本为：；（2）光伏发电站的经济成本：。在上述两个公式屮，j表示风电场，k表示光伏电站;M,.p表示风电场的备用容量成本系数，Q,.，示光伏电站的备用容量成本系数;Fln（P）表示火电站效率最大时的出力成木函数;Pwj«表示风电场的计划电量，PPVk«表示光伏电站的计划电量;PW，表示风电场实际发电量，主要受风速的影响，Ppvk表示光伏电站实际发电量，主要受光照的影响。2优化动态经济调度算法和系统调度的方式2.1机组组合大多情况下，机组的输出功率大约为80%~90%，在该状态下电力系统的工

6、作效率最大，所以当电力系统的符合减少或是增加时，电力系统的投入、退出运行有以下公式决定：，该公式表示机组在最大运行小绿车时的出力成本，其中C,表示效率最大时的处理成本;H,表示燃料的热效率;Fi表示燃料的单位成本;PCi表示最大效率的出力值A是机组的启动成本工是最小的运转周期;a：、bi、Ci表示机组的成本耗量系数。通常情况下，C^S：/（PGi•Ti）的影响较小，所以当增加系统的符合时，Hi•Fi决定着机组的投入顺序，其数值越小越优先运行，反之则优先退出运行M。2.2等耗量微增计算在同一个系统屮，可的将其出力情况分为4种模式：

7、（1）当机组处于内部协调模式时：此时机组数的出力值受耗量微增率影响；（2）当机组处于最小出力模式时：Xsys&，此时机组的额定功率与出力值均为最大值；(4)当机组处于停机模式时，机组的出力为0。在四种状态中，Xsys表示在等耗量微量率的前提下确定的微增率值；Ai,min表示机组在微量增率最小值时的机组出力；„ix表示机组在微量增率最大值时的机组出力［3］。3结语综上所述，在资源短缺的竹景下，社会各界开始重视对新能源的开发，并将其广

8、泛应用在电力系统中。因此，应该将电力系统在运行中产生的备用容量进行量化，以此来计算其风光互补电力的经济成本，提升其经济调度的优势。参考文献［1］林虹江，周步祥，胡庆有，等.基于风光互补电力入网的电力系统动态经济调度［J］.可再生能源,2014,32(11):16