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时间:2020-04-06
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1、应用统计方法重点习题学生姓名:学号:专业班级:学院:2014年12月23日目录第1章11.1P139_例题3-711.1.1方程的回归分析11.1.2方程的回归分析31.2P149_习题551.3习题5第一问解法29第2章112.1P259_习题2112.1.1第一组:1~6样品进行分析.122.1.2第二组:16~21样品进行分析14第3章练习题213.1P193_习题5.2213.2P194_习题5.423第1章1.1P139_例题3-7表3-14例37实测数据解:绘制散点图,如图3-3所示图3-3由图3-3可以看出,以下三种曲线方程的
2、曲线图都与散点图接近,因此可以作为曲线回归的选择对象。本题已对(2)进行分析,下面将分别对(1)和(3)进行回归分析;1.1.1方程的回归分析令,应用EXCEL可算得数据如表3-7-1表3-7-1例3-7对(1)数据处理表后续表3-7-125表3-7-1例3-7对(1)数据处理表续由表3-7-1可得:由此可得:故所求的回归方程为:进行变量还原得回归方程:检验假设:.25对给定的α=0.01,查F(1,11)表(附表5)得临界值λ=9.65.由于F>λ,检验效果显著,所以拒绝,即回归方程有意义。1.1.2方程的回归分析令,应用EXCEL可算得
3、数据如表3-7-2.表3-7-2例3-7对(2)数据处理表由表3-7-1可得:由此可得:25故所求的回归方程为:进行变量还原得回归方程:检验假设:对给定的α=0.01,查F(1,11)表(附表5)得临界值λ=2.7由于F>λ,检验效果显著,所以拒绝,即回归方程有意义。251.2P149_习题5习题五已知数据库表5.1习题五数据处理计算解:(1)设所建立的线性回归方程为:(1)应用EXCEL,将习题五给出数据处理结果见表5.125因为最小二乘估计有:(2)(3)本题为二元线性回归问题,由表知n=18,所以有:解正规方程:得,从而25带入(1)
4、中,得回归方程:(2)检验所建方程是否有意义:由以上式子得:对于给定的α=0.10,查F(2,15)表(附表5)得临界值λ=2.70.由于F=3.324>λ=2.70,所以回归方程有意义。(3)由第一问知:检验x1和x2对y值影响的显著性。取统计量25计算得,由第二问知对给定的α=0.10是λ=3.07,由于:故在检验水平α=0.10下x1对y的影响显著,而x2对y的影响不显著。(4)对x1和y建立一元线性回归方程:由于:于是得:故x1与y的一元线性回归方程为:251.3习题5第一问解法2由表5.1得出表5.2.表5.2由表5.1数据处理计
5、算得表5.2其中和由公式(2-1)计算所得:所以有:由此得:由已知有:25所以回归方程为:25第2章第二次作业第2章2.1P259_习题2下表列出21个样品,每个样品测了两个指标,试用重心法和离差平方和法进行聚类:解:重心法:将这21个样品分别看作一类,重心法:由式(7-15),为了便于计算,在距离矩阵中以距离平方式代替距离,即,其中,首先计算距离矩阵。表7.2-1重心法所得21个样品间距离矩阵表表7.2-125第2章第二次作业第二组样本第一组样本根据题意随机选用连续的6个样品进行分析,我将选择有代表性的两组用重心法和离差平方和法进行聚类进
6、行分析。2.1.1第一组:1~6样品进行分析.(1)重心法:首先计算距离矩阵,由表7.2-1可以得出其距离矩阵如下:25第2章第二次作业由可以看出,与,与间距最短,为1,因此将它们合并为两个新类,.然后计算间以及它们与间的距离,得相应的如下:由可以看出,与间距离最短,为4,因此将它们合并为一个新类.然后计算它与,间的距离得矩阵如下:由可以看出,与间距离最短,为4.25,因此将它们合并为一个新类.然后计算它与间的距离得矩阵如下:最后将和合并为一类.上述聚类过程用聚类图表示为图7.2-1.25第2章第二次作业图7.2-1(2)离差平方和法:首先
7、计算距离矩阵,由加上前面的重心法所得表数据可以得出:由可以看出,与,与间距最短,为0.5,因此将它们合并为两个新类,.然后计算间以及它们与间的距离,得相应的如下:由可以看出,与间距离最短,为2,因此将它们合并为一个新类.然后计算它与,间的距离得矩阵如下:25第2章第二次作业由可以看出,与间距离最短,为4.25,因此将它们合并为一个新类.然后计算它与间的距离得矩阵如下:最后将,合并为一类.上述聚类过程用聚类图表示为图7.2-2.图7.2-2.2.1.2第二组:16~21样品进行分析(1)重心法:首先计算距离矩阵,由表7.2-1可以得出其距离矩
8、阵如下:由可以看出,与,与间距都为1且最短,因此将与或与合并为一新类.25第2章第二次作业所以本问题将分两种情况进行讨论,其讨论如下:情况一:将与合并为一新类,然后计算间以及它们
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