天津市能源消费碳排放驱动因素分析及对策研究-论文.pdf

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1、伪不

2、毛抖2014年第33卷第4期ShanghaiEnvironmenta]Sciences天津市能源消费碳排放驱动因素分析及对策研究F一actorD一ecomposI●tI●OnA●naIVs●IS0t，一arb‘on匕mI’SSI‘onst，rOmI一：nergyConsumptioninTianjinCity’王会芝(天津社会科学院经济社会预测研究所，天津300191)WangHuizhi(TianjinAcademyofSocialScience，Tianjin300191)摘要在对天津市2001-2011年能源消费碳排放进行分析测算

3、的基础上，采用对数平均权重分解法，构建天津市碳排放增量的因素分解模型，定量分析了经济发展能源消费结构、能源强度、人口规模4个因素对天津市碳排放的贡献度。研究表明，经济规模效应是天津市能源消费碳排放增长的主要拉动因素，其次是人口规模的拉动作用，能源结构因素的影响作用较为微弱，能源消费强度因素对天津市碳排放具有抑制作用。最后对天津市提出了相应的减排建议和措施。关键词：能源消费碳排放驱动因素贡献度天津市AbstractBasedonthecarbonemissionsfromenergyconsumptioninTianjinCityfrom200

4、1lo2011．1helogarithmicmeanweightDivisiamethodwasappliedloselupacarbonemissionincremenlfactordecompositionmode1．andtoquantitativelyanalyselhesoleandaccumulativeefectsoffourdiferentfactorscontributingtocarbonemissionsincludingeconomicgrowth，energyconsumptionstructure，energyin

5、tensityandpopulationscale．Amongthosefactors，theeconomicscalewasfoundtobethemajordrivingfactorofcarbonemissionswhilstthepopulationscalestoodnext．Theenergyconsumptionstructureplayedaquitenegligibleroleincarbonemissions．andtheenergyconsumptionintensitywasconsideredtohaveconstr

6、ainteffec1．Finally，somesuggestionsandmeasuresoncarbonreductioninTianjinhavebeengiven．Keywords：EnergyConsumptionCarbonemissionsDrivingfactorContributionTianjinCity我国面临的碳减排压力日趋增大，2007年我国法【”。二氧化碳的排放量为6．02785×10万t，超过美国的(1)Kaya恒等式是日本教授YoichiKaya提出5．76931万t，成为全球第一大碳排放国。同时，我国的，主要适

7、用于与能源领域的碳排放核算及因素分析对碳排放问题给予高度的重视，“十二五”规划中明确等方面[2]。应用Kaya恒等式研究碳排放驱动因素，认提出要“降低能源消耗强度和二氧化碳排放强度”，要为经济发展、政策和人口等因素与碳排放量有直接联求“单位GDP能耗和二氧化碳排放分别降低16％和系。基于Kaya恒等式的方法为研究碳排放的驱动因17％”。我国由多区域构成，要完成上述目标，需要在不素奠定了理论基础。同区域层面实现。因此，深入分析各区域碳排放的影响(2)碳排放因素分解法主要包括指数分解分析法驱动因素，量化分析不同因素的影响效应和影响程度，和结构分解

8、分析法。指数分解分析法的原理是将碳排对地方政府制定减排政策具有重要的参考依据。能源放计算公式分解为不同因素相乘或者相加的形式，根部门是碳排放的最主要部门，鉴于能源部门对碳减排据因素的权重进行分解。指数分解法中较为重要的是的重要影响，分析研究能源部门碳排放的影响因素显对数平均权重迪氏指数分解法(LogarithmicMean得尤为重要。DivisiaIndexMethod，简称LMDI)，由于LMD1分解模型能够给出较为合理的因素分解，且结果不包括不1研究现状能解释的残差项，是近年来应用最为广泛的碳排放因当前，针对碳排放驱动因素的研究主要包括3

9、种作者王会芝，女，1983年生，2010年毕业于南开大学环境方法：基于Kaya恒等式的方法、因素分解法和模型科学与工程学院，博士，助理研究员。一180一Shangh