上行OFDMA系统快速盲信道估计-论文.pdf

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1、第30卷第1期信号处理V01．30No．12014年i月JOURNALOFSIGNALPROCESSINGJan．2014上行OFDMA系统快速盲信道估计周游胡捍英(解放军信息工程大学，河南省郑州市450002)摘要：信道估计直接影响正交频分多址接入(OFDMA)系统的性能，为了提升多用户盲信道估计精度和收敛速度，提出一种快速盲信道估计算法。该算法通过叠加多个接收天线上的频域数据建立子空间，然后利用子空间之间的正交性完成多用户信道频域响应的盲估计，并通过抽样分段进一步提升算法的估计精度和收敛速度。算法不

2、受多用户子载波分配规则的限制，也不依赖于虚拟子载波，且降低了对多用户定时同步的要求。仿真结果表明，与已有算法相比，该算法具有较好的收敛性能和较快的收敛速度，且对信道阶数具有鲁棒性。关键词：正交频分多址接入；盲信道估计；子空间；抽样估计中图分类号：TN929．5文献标识码：A文章编号：1003—0530(2014)01—0037—07FastBlindChannelEstimationforUplinkOFDMASystemsZHOUYouHUHan—ying(PLAInformationEngineer

3、ingUniversity，Zhengzhou，Henan，450002)Abstract：ChannelestimationhasagreatimpactontheperformanceofOFDMAsystems．Inordertoimprovetheaccura—cyandacceleratethemulti—user’Schannelestimation，afastblindchannelestimationalgorithmisproposed．Thereceiveddatafrommulti

4、—antennasinthefrequencydomainispiledup，andthesubspaceisbuiltwhoseorthogonalityisexploitedtoblindlyestimatethefrequencychannelresponse．TheaC6~racyandconvergenceratearefurtherimprovedthroughasam—plingmethod．Thealgorithmisnotlimitedtothesubcarrierallocation

5、scheme，andindependenttothevirtualsubcarriers．Moreover，ithasalowrequirementonthetimingofmulti—user．Simulationsshowthatthealgorithmeffectivelyimprovestheconvergenceratewhilekeepingaconsiderableperformancecomparedwiththatofexistedone，andit’Sinsensitivetothe

6、channelorder．Keywords：o~hogonalfrequencydivisionmultipleaccess；blindchannelestimation；subspace；sampleestimation数据完成信道估计。然而，添加导频数据消耗了系1引言统带宽，降低了系统容量。近几年来，作为下一代移动通信系统的关键技盲信道估计卜6由于不需要额外的导频数据术之一，OFDMA技术受到广泛关注。在OFDMA系受到广泛关注。基于子空间盲信道估计算法具有统上行链路中，基站为不同用户分配互斥的子载

7、波较好的估计性能，这类算法利用循环前缀或者虚拟资源，从而允许多个用户同时发送数据。子载波，通过建立信号和噪声子空间并利用二者之在上行OFDMA系统中，精确的信道估计是相间的正交性完成信道估计。文献[7]将传统基于子干检测的必要前提。比较常见的信道估计方法是空间的OFDM盲信道估计扩展到MIMO—OFDM系统基于数据辅助的¨儿。这类方法通过在子载波上中，但是该算法收敛速度较慢。文献[8]通过跟踪合理地插入导频，然后在接收端利用接收到的导频噪声子空间降低了子空间算法的计算复杂度。文收稿日期：2013—04—

8、27；修回日期：2013—08—16基金项目：国家高技术研究发展计划(2012AA01A502，2012AA01A505)38信号处理第30卷献[9]通过引入所谓的重复因子减少了信道估计时H’s，在所有用户时间同步的假设条件下，第r几所需要的符号个数。它们关注对象是OFDM或者根天线上总的接收信号表示为MIMO—OFDM系统。文献[10]利用虚拟子载波建立r：∑r”+w=G+(3)子空间并在时域上完成上行多用户信道冲激响应k=1的估计，然而