区域内部经济增长要素的空间关联性研究-论文.pdf

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1、广东社会科学2014年第1期区域内部经济增长要素的空间关联性研究高怡冰[提要]本文基于空间计量模型,研究人力资本、研发投入和基础设施对广东全要素生产率的影响,利用随机前沿生产函数计算2000~2011年广东各地区的TFP,并用MoranI验证其存在空间相关的特性,根据地区固定的面板SLM模型进行实证分析。研究表明,人力资本、研发投入和基础设施对广东的TFP有着显著的正向影响,人力资本和基础设施的影响尤为显著,研发投入随着人力资本积累和基础设施完善,对经济增长的影响力逐步增强。研究还表明,本地区全要素生产率受

2、相邻地区的正向影响,区域之间经济增长有相互促进作用。[关键词]转型升级全要素生产率经济增长人力资本区域经济[中图分类号]F061.5[文献标识码]A[文章编号]1000一l14X(2014)06—0046—08一、引言转型升级是经济发展到一定阶段的必然要求,其核心是转变经济增长方式。长期以来,区域经济增长一直都是经济学研究的核心问题。很多学者用全要素生产率(TFP)来分析经济增长的来源。全要素生产率反映的是各种生产要素的综合利用效率。发展经济学理论表明,转型升级就是要实现经济增长方式由粗放型向集约型的转变。

3、一般认为,如果生产要素的投人数对经济增长的贡献超过50%,则为粗放型为主的经济增长;综合要素生产率对经济增长的贡献超过50%,则为集约型为主的经济增长。改革开放以来,广东在主动参与国际分工、承接国际产业转移过程中,实现了发展阶段的跨越。但经济发展方式的粗放型特征显现,并由于资源约束导致不可持续发展危机,加快转型升级迫在眉睫。转型升级的关键是提升要素综合利用效率,推动全要素生产率水平不断提高。在这种情况下,有必要计算和判断广东全要素生产率的现实水平,深入分析广东经济增长的源动力,定量研究各种主要因素对推动经济

4、增长的作用。大推进理论表明,基础设施建设是影响经济增长的重要因素,是经济发展的先行条件。根据内生增长理论,研发投入和人力资本是推动生产力发展的决定性因素。改革开放以来,广东集聚46了大量的人力资本,道路、交通等基础设施明显改善,对经济增长起到了重要的推动作用。近年来,广东实施创新驱动战略,加大创新投入,不断提升研发水平,推动经济创新型发展。但广东是否已经真正走上了创新发展道路?创新或者说研发投入是否已经超越人力资本和基础设施建设,成为推动广东经济增长的最根本的力量?作为经济发展先行条件的基础设施建设,是否还

5、会成为拉动广东经济增长的主导力量?这些问题值得在广东转型升级过程中进一步思考和探讨。基于此,本文利用广东2000~2011年市级面板数据,估算全省21个地级市的全要素生产率,并借助空间面板数据模型(SpatialPanelDataMode1),分析人力资本、研发及公共基础设施对全要素生产率的影响,研究推动广东经济增长的根本动力。二、理论回顾阿罗(Arrow,1962)和谢辛斯基(Sheshinski,1967)的经济增长模型率先将技术内生引进经济增长模型。谢尔(Shel1)在阿罗模型的基础上重新内生化知识,

6、认为知识是由知识创造者有意识地创造出来的。罗默(Romer,1986)继承了阿罗的干中学的概念,提出以知识生产和知识溢出为基础的知识溢出模型,用技术外部性或知识的溢出来解释经济增长。乌沙华(Uzawa,1965)建立包括物质生产部门和人力资本生产部门的两部门经济增长模型。此后,卢卡斯(Lu—cas,1988)沿用乌沙华用人力资本解释经济增长的方法,建立Lucas—Uzawa模型。罗默的知识溢出模型和卢卡斯的人力资本模型同属于外部性模型。罗默模型的最大特点就是将技术进步作为有目的的研发(R&D)活动的结果。罗

7、森斯坦·罗丹(PaulRosensteinRodan)最早提出了大推进理论,他认为基础设施是社会发展的先行资本,应当优先发展。沃尔特·罗斯托(WaltWhitmanRostow)也将基础设施建设视为社会发展的先行资本,认为基础设施发展是实现经济起飞的前提条件。Cazzavillan(1993)收集了欧洲12个国家1957~1987年的数据,通过面板数据的固定效应模型,他发现基础设施投资对经济增长的产出弹性为0.25。范九利、白暴力(2004)验证了基础设施资本投入对我国经济增长的产出弹性,其估计结果为基础设

8、施投资的产出弹性为0.695。刘生龙(2010)验证了交通基础设施对中国的经济增长有着显著的正向促进作用,中国东部沿海地区和中部沿长江地区交通基础设施发达,这一条件成为促进它们经济增长的有利条件。国内对经济增长以全要素生产率计算的文献主要分为两部分:一部分是以全国省际面板数据来研究经济增长和全要素生产率,当然广东也包括在内,比如龚六堂(2004)讨论了我国各省份之间生产要素配置的有效性问题。郭庆旺(2005)利用

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