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《区域模糊综合评价中的空间隶属度尺度转换分析-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、山东农业大学学报(自然科学版),2014,45(3):454-457VOL.45NO.32014JournalofShandongAgriculturalUniversity(NaturalScienceEdition)doi:10.3969/j.issn.1000-2324.2014.03.025区域模糊综合评价中的空间隶属度尺度转换分析王霖琳1,薄瑞2,张学文31.首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院,北京1000702.东营市国土资源局东营分局,山东东营2571003.东营市国土资源局河口分局,山东河口257200摘要:本文在现有研究基础上，提出
2、了应用于区域综合评价的空间模糊综合评判法，在此算法过程中，一个关键过程就是要把不同评价单元的单因子隶属度综合到统一的研究单元上，这个过程在GIS中是一个数据格式的转换，但在实际研究中，也是研究尺度的转换。本文在提出空间模糊综合评判法的基本思想的基础上，对该方法的关键问题——空间隶属层的形成原理进行阐述，重点分析了依附于空间数据的隶属度在研究尺度上的转换过程，认为其是由矢量数据统计单元向栅格数据统计单元转换的向下转换过程，并在GIS软件的支持下，进行了此转换过程的实现。确定了“隶属层”的概念，并更新了隶属层支持下的空间模糊综合评判模型，最终使得空间模糊综合
3、评判算法得以实现。关键词:空间模糊综合评价;空间数据尺度;隶属层中图法分类号:X171.4;X321文献标识码:A文章编号:1000-2324(2014)03-0454-04SpatialScaleAnalysisoftheFuzzyCoverageforSpatialFuzzyComprehensiveAssessmentBasedonGISWANGLin-lin1,BORui2,ZHANGXue-wen31.CollegeofUrbanEconomicsandPublicAdministration,CapitalUniversityofEconom
4、icsandBusiness,Beijing100070,China2.DongyingBranchBureauofLandandResourcesinDongyingCity,Dongying257100,China3.HekouBranchBureauoflandandResourcesinDongyingCity,Hekou257200,ChinaAbstract:ThispaperformulatedamethodofspatialfuzzycomprehensiveassessmentbasedonGIS.Forspatialfuzzycomp
5、rehensiveassessmentmethod,the“fuzzycoverage”wasthemostimportantfactor.Theformulationprocessofthefuzzycoveragewasatransformprocessfromvectordatatorasterdata,inotherwords,wasatransformprocessfromabigspatialscaletosmallerone.Sothispaperanalyzedthisprocess,thenintroducedhowtogetthefu
6、zzycoveragebasedonGISindetail,andexpoundedthecomprehensivecalculationprocessbasedonthefuzzycoverage.Keywords:SpatialFuzzyComprehensiveAssessment;spatialscale;fuzzycoverage区域综合评价是对一定空间范围内的自然和社会经济特征进行综合评定与分析的过程，模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。当前模糊综合评价在区域定量评价中
7、也已有许多成功应用的实例，但现有的模糊综合评价中的评价单元往往局限在对研究区的整体状况做全面评估，采用的仍是数值型的模糊综合运算，所得结果仅为全局或分区的系列模糊综合评价值[1-4]；近年来直接利用空间数据进行空间图层的模糊运算的研究也开始应用于各个领域的综合评价中[5-7]，本文作者也在2009年就提出了空间模糊综合评判的方法[8]，并进行了实例应用，得到有益的结果。但目前大多数文章并没有清晰地介绍该方法的使用过程，也就影响了该方法的进一步使用，也一定程度上限制了模糊数学在综合评价领域应用的广度和深度。本文认为导致模糊综合评判法在空间数据领域应用困难的
8、主要原因在于应用于综合评价的各个评价单因子的隶属度难以转换到同一评价单元上。这是
