基于信息融合技术的变压器多层次故障诊断-论文.pdf

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1、第51卷第16期电测与仪表VoI．51No．162014年8月25日ElectriealMeasurement&instrumentationAug．25，2014基于信息融合技术的变压器多层次故障诊断水李志斌，李启本，z(1．上海电力学院自动化工程学院，上海200090；2．国网上海市电力公司，上海200122)摘要：鉴于电力变压器自身结构复杂，运行环境多变的特性，传统的单一信息来源确定变压器故障类型存在较大的局限性。因此将信息融合技术引入变压器故障诊断中，将变压器故障诊断分为两个融合层次，第一层利用DGA数据确定过热故障和放电故障，第二层利用电气数据确定具

2、体故障位置或原因，两个融合层次所用智能算法均为改进后的BP神经网络算法。最后通过实例分析，证明该方法的有效性。关键词：电力变压器；DGA；故障诊断；信息融合技术；神经网络中图分类号：TM76文献标识码：B文章编号：1001—1390(2014)16—0037—04Multi-LevelFaultDiagnosisofPowerTransformersBasedonInformationFusionTechnologyLIZhi-bin．LIQi—ben。(1．AutomationEngineeringCollege，ShanghaiUniversityofEl

3、ectricPower，Shanghai200090，China．2．StateGridShanghaiMunicipalElectricPowerCompany，Shanghai200122，China)Abstract：Duetothecomplexstructureandchangeableoperatingenvironmentofpowertransformers，traditionalfaultdiagnosisforthetransformersbasedonsingleinformationsourcehassignificantlimitat

4、ions．Therefore，theinformationfusiontechnologyisintroducedintothefaultdiagnosisofpowertransformersinthispaper．Themethoddividesthediagnosisprogressintotwofusionlevels．Thefirstlevelusesdissolvedgasanalysis(DGA)datatodeterminethefaultofoverheatordischarge．Thesecondleveluseselectricdatat

5、odeterminetheexactlocationorthecauseofthefault．TheintelligencealgorithmsusedinthetwolevelsarebothimprovedBPneuralnetworkalgorithm．Finally，theeffectivenessofthemethodisvalidatedbytheanalysisresultofpracticalfaultdiagnosisa寰岛．Keywords：powertransformer，DGA，faultdiagnosis，informationfus

6、iontechnology，neuralnetwork0引言将来自多传感器或多源的信息进行协调优化和综合电力变压器是电力系统的枢纽设备，其安全运行处理，产生新的有价值的信息，以得出更为准确、可信直接关系到整个电力系统的稳定性和安全性，因此需的结论。以往的各种智能算法往往只注重油中溶解故采用适合的技术对变压器故障进行及时的诊断。国内障气体组分从而判断故障类型，而忽略了一些因故障外对于电力变压器的故障诊断技术大都是通过油中而产生异常波动的电气量，从而使故障诊断准确率降溶解气体分析技术(DissolvedGasAnalysis，DGA)确低或无法更精确定位故障位置。

7、本文将信息融合技术定故障类型。但由于变压器故障类型与故障特征气体引入变压器故障诊断中，通过收集变压器工作时油中之间强烈的非线性特征的原因，人工智能技术被引入溶解气体的变化和多种传感器收集到的电气信息，利变压器故障诊断，常见的诊断方法有神经网络[1-2]遗用多种智能算法的优势排除冗余信息、交叉信息、互、补信息，从而提高变压器故障诊断的准确率并能更好传算法、支持向量机H等技术。的定位故障位置。信息融合这一概念是20世纪80年代提出的，是1变压器故障诊断融合层次鉴于变压器运行环境的复杂性、故障征兆的繁杂基金项目：“上海市电站自动化技术重点实验室”项目(04DZ059

8、01)和故障类型及位置的多样性，准确的