基于森林资源连清数据的泗阳县杨树生物量遥感估算模型-论文.pdf

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1、安徽农业科学，JournalofAnhuiAgri．Sci．2013。41(36)：13935—13937责任编辑石金友责任校对李岩基于森林资源连清数据的泗阳县杨树生物量遥感估算模型温小荣，蒋丽秀，林国忠，李凤凤，郑勇，谢小杰，余光辉(1．南京林业大学森林资源与环境学院，江苏南京210037；2．连云港新浦区农林水局，江苏连云港222000)摘要基于2005年江苏省森林资源连续清查数据，采用蓄积量——生物量换算因子连续函数法计算杨树林生物量，对生物量与LandsatTM数据各波段的比值Bl／B”B2／B4、B2×B3／B4、B7／B5、B7／B5、(4+曰

2、5一2)／(曰4+曰5+曰2)、曰3／(曰l+日2++4+日5+B7)、B3／B4及植被指数NDVI、RVI、TNDVI进行相关性分析，筛选杨树生物量遥感估算模型的相应因子；并应用逐步回归技术建立估算杨树生物量遥感模型，估算出2005年泗阳县杨树林总面积为29768．6hm，总生物量约为1786771．2t，平均生物量约为60．0t／hm。结果表明，在森林资源连续清查的数据基础上，利用遥感影像在县级区域尺度上对杨树森林生物量进行有效估算是完全可行的，其方法具有时间分辨率高的特点，使生物量估算在较大的时间和空间尺度上具备操作的可能性。关键词杨树；泗阳县；生物

3、量；遥感估算模型中图分类号S757．2文献标识码A文章编号0517—6611(2013)36—13935—03EstablishmentofRemoteSensingEstinmtionModelaboutPoplarBiomassinSiyangCountyBasedontheForestResourceContinuousInvestigationDataWENXiao-rongetal(ForestResourcesandEnvironmentCollege，NanjingForestryUniversity，Nanjing，Jiangsu210o3

4、7)AbstractBasedontheforestresourcecontinuousinvestigationdataofJiangsuin2005，poplarbiomasswascalculatedbytheexpansionfactorfunetionmethodwhichwasderivedfromtherelationshipbetweenbiomassandvolume．Inordertoselectthecorrespondingfactorofremotesens—ingestimationmodelsaboutpoplarbiomas

5、s，corelationanalysiswascariedoutontheobtainedbiomassanddataofLandsatTMwhicheachbandratiowasB1／B3，日2／，B2×B3／曰4，B7／曰5，曰7／B5，(B4+B5一2)／(B4+B5+B2)，B3／(Bl+B2+B3+B4+B5+B7)，B3／B4，aswellasvegetationindexofNDVI．RVI，TNDVI．Then，stepwiseregressiontechniquewasusedtoestablishremotesensingmodela

6、ndestimatethetotalareaofpoplarwas29768．6hm．thetotalofbiomasswas1786771．2t．theaverageofbiomasswas60．0t／hminSiyangCountyin2005．Theresultsshowedthattookadvantageofremotesensingtoeffectivelyestimatepoplarbiomasswasentirelyfeasibleunderthecountyregionalscale，onthebaseoftheforestresourc

7、econtinuousinvestigationdata，themethodhadthecharacteristicsofhightemporalresolution，andmadeestima—tionhadthepossibilityofoperationinalargetemporalandspatialSCale．KeywordsPoplar：SiyangCounty；Biomass；Estimationmode1ofremotesensing森林生物量是指特定时间内森林群落现有活有机体的度、权威性、覆盖范围广，研究如何有效的利用森林资源清查干物质

8、总量，与森林覆盖率一样，是森林资源重要的测度指数据结合遥感数据估算