基于高光谱信息的杨树人工林生产力遥感估算模型的研究

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3、singCandidate:ChengZhiqingSupervisor:ProfessorZhangJinsongAcademicDegreeAppliedfor:----~----~--~------Ph.D----------------------Speciality:Eology----------------------DateofDefence:June2015Degree-conferring-institution:ChineseAcademyofForestry:4:A~lVJ?R-~·x(fJ'"f:1illt:x:i

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6、u¥}~1:liH7-,~~:tlfflY-flr.iQ:x0""~illu'~'tot1J:J.l)(s-~7fj311摘要森林是陆地生态系统的主体，对维持全球碳平衡、调节气候变化起着至关重要的作用。随着森林面积的减少，大力发展人工林是当今世界各国缓解森林资源短缺、增强固碳潜力、促进人类可持续发展的重要手段。杨树是我国主要的人工林树种之一，对提高我国固碳增汇水平以及增加经济用材等方面具有巨大潜力。植被生产力是衡量碳汇能力的一个重要指标。因此，对杨树生产力准确、快速估算具有重大意义。目前，生产力的估算方法主要有生物量法、微气象法和遥感测算法

7、，由于遥感测算法具有快速、高效等优势，已成为生产力估算的热门研究手段。光能利用率模型由于机理明确、计算简单的特点，在遥感估算生产力的应用中最为广泛。该模型中存在两个受生理生态以及环境影响的重要参数，分别为光能利用率（LUE）和光合有效辐射吸收比例（FAPAR）。其中，LUE的估算需要确定最大光能利用率（LUEmax），FAPAR主要基于比尔定律利用叶面积对其进行估算。目前在遥感法测算植被生产力模型中，LUEmax在同种类型植被中被视为一个定值，但LUEmax在不同植被环境及其不同生长期都具有一定差异，会随植物自身生理生态状态的变化而变化；冠

8、层FAPAR估算模型中较少涉及机理影响因素。从而导致传统遥感法估算LUE、FAPAR存在不确定性，影响生产力估算精度。高光谱技术通过辐射传输模型和数学方法，可从波谱信息中提取不同