基于灰色马尔科夫预测模型的福建省航空货运发送量预测-论文.pdf

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1、2014年第2期物流工程与管理物流技术第36卷总第236期LOGISTlCSENGINEERlNGANDMANAGEMENTdoi：10．3969／j．issn．1674—4993．2014．02．025基于灰色马尔科夫预测模型的福建省航空货运发送量预测口彭定桂，林燕菁(福州大学八方物流学院，福建福州350108)【摘要】航空运输量的预测是航空运输规划的基础，文中以福建省航空货运发送量为预测对象，结合灰色系统理论与马尔科夫链理论，提出了灰色马尔科夫链预测模型，预测结果表明，模型精度比GM(1．1)预测结果

2、更好，能够反映福建省航空运输的发展趋势。【关键词】航空货运；灰色GM(I．1)；灰色马尔科夫链模型【中图分类号】F251．3【文献标识码】B【文章编号】1674-4993(2014)02-0054—02ForecastStudyonAirfreightVolumeofFujianProvinceBasedonGrey-MarkovModel口PENGDing-gui。LINYan-jing(FuzhouUniversity，All—transLogisticsCollege。Fuzhou350108，Ch

3、ina)[Abstract]Airfreightvolumeforecastisthebasisfortheplanningofairtransport．WiththeGreySystemTheoryandthetheoryofMarkovChain，thispapercomesupwiththepredictivemodeloftheGrey—MarkovChaintoforecastingtheairfreightofFujian．Anditshowedthat，predictiveresultsof

4、theGreyMarkovChainmodelaremoreaccuratethantheGM(I．1)model’S，andcanberetreflectthedevelopmenttrendoftheairfrei【ghtvolumeofFujian．[Keywords]airfreight；GM(1，1)model；grey-Markovmodel1引言色作用量。运用最小二乘估计以及微分方程理论得到上述白航空货运量预测既是探究航空运输业发展趋势的重要内化微分方程的解为(离散响应式)：容之一，也是空港

5、物流规划及决策的重要依据。国内对货运X{(斛1)=(X(。(1)一兰)e一+一U(2)量做的预测主要应用有：灰色马尔科夫预测l2l、ARIMA模型a口13]其中：妫时间序列，可取年、季或月。由于GM模型得、系统动力学【4等预测模型。不同的模型适用不同的数据特到的是一次累加量文【1’(1)，必须将GM模型所得数据点，模型的选用直接影响到预测的可行性和实用性。本文基于灰色系统理论的基础上引入马尔科夫链理论对文【1’l目)经过逆生成预测序列为：文(。’(k)=文(’(目一文(’(k-1)(3)福建省航空货运量做

6、短期预测，建立了灰色马尔科夫预测模2．2马尔科夫链预测型组合预测模型。通过灰色预测值与实际值的形成相对误差马尔可夫链是时间离散状态离散的马尔可夫过程，为了进序列，将相对误差序列按照马尔科夫链理论进行状态划分，利用状态转移概率预测未来时刻所处的状态，并依次进行误行马尔可夫预测，必须将序列划分成若干状态。因此，本文依据相对误差离散状态划分E、E⋯E，EEf△△。J，状差修正，从而提高模型的预测精度。解决了灰色模型对波动较大的数据样本预测精度不高的缺陷又弥补了马尔可夫模型态的划分根据研究对象和原始数据而定，没有

7、一致的表达式。要求数据具备平稳过程的局限性。由于状态Ej经过k步转移到达状态E{的原始样本数记为2灰色马尔科夫预测模型的构建M(k)，状态Ei出现的次数记为M，则由状态E经过k步转2．1GM(1．11预测模型移到状态E的状态转移概率为：设变量XI。)={x(i)，i=1，2，⋯，n}为预测对象的原始口一旦，i，j=1，2，3，⋯，ITI(4)数据列，且n≥4。为建立灰色预则可得到mXm阶的状态k步转移概率矩阵：测模型：首先对x[0’进行一次累加(1—AGo)生成一次累(膏)⋯(k)加序列X(’【k)，对x

8、(u可建立白化形式的微分方程：(】)，≠、P(k)=+a((t)：U(1)(五)⋯()dt此即为GM(1，1)模型，其中参数a为发展系数，u为灰根据状态转移矩阵运用公式(6)就可以计算出待预测年【收稿El期】2014—0l一02【作者简介】彭定桂(1989一)，男，湖南娄底人，福州大学，八方物流学院硕士研究生。林燕菁(1989一)，男，福建厦门人，福州大学，八方物流学院硕士研究生。第2期彭定桂等：基于灰色马尔科夫预测模型的福建