基于贝叶斯克里金的地下空间多源数据建模-论文.pdf

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1、第42卷第3期同济大学学报(自然科学版)VoI．42No．32014年3月JOI『RNAI，OFTONGJIUNIvERSITY(NATURALSCIENCE)Mar．2014文章编号：0253—374X(2014)03—0406—07DOI：10．3969／j．issn．0253—374x．2014．03．013基于贝叶斯克里金的地下空间多源数据建模李晓军，李培楠，朱合华，刘俊。(1．同济大学土木工程学院，上海200092；2．同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室，上海200092；3．同济大学测绘与地理信息学院，上海200092)摘要

2、：利用贝叶斯克里金方法集成钻孔数据与地震解译数据geologicalmaps，cross-sectionsandseismicinterpretation估计地质层面的高程．将线性贝叶斯理论运用于克里金估information．Arealvariabletheoryisemployedtoanalyze计，把用于空间估计的数据分为2类，即把钻孔数据视为硬spatialvariationofb0thhardandsoftdata．ThismethodisappliedtothecoalseammodelingofacoalmineinChin

3、a．The数据，把数据不确性较大的地震解译数据视为软数据，构建estimatesanderrorsofsurfaceelevationsarecomparedwith了一个考虑贝叶斯方法的地统计模型，用区域性变量理论研thoseobtainedfromordinarykrigingmethod．Resultsshow究这2类数据的空间变化特征．通过对某煤矿煤层表面高程thatBayesiankrigingmethodgivesbetterresultsintermsof的估计以及与普通克里金方法的估计值与误差的比较证明givingsmall

4、ererrorsofestimation．Therefore，Bayesian了贝叶斯克里金法能较好地考虑地质剖面和地震解译数据krigingisausefulmethodtoincorporatemulti—source的不确定性，在地质层面高程的估计方面具有一定的优越geologicalinformationandquantifyuncertaintiesofgeological性，是一种可行的考虑数据全局不确定性的多源数据集成建da切．模方法．量源数据建模．不确珧贝叶斯鼍。i-ce一data咖ingtegrat。iodn鲫西中图分类号

5、：TD822．3文献标志码：A～’。⋯⋯。‘。。GeomodelingwithIntegrationofMulti-source随着地下工程信息化水平的不断提高，三维地DatabyBayesianKriginginUnderground质建模技术在地下工程中得到越来越多的应用l1]．Space借助成熟的三维地质建模技术和软件，建立描述地质体的形态特征和构造要素空间关系的地下工程三LIXiaojun1,2，L／Peinan，ZHUHehua，LJun。维地质模型，不仅能全面地描述研究区域地层的空(1．CollegeofCivilEnginee

6、ring，TongjiUniversity，Shanghai200092，China；2．KeyLabotoryofGeotechnicalandUnderground间几何形态及其相互关系[2]，还能为地质体边界限Engineering，TongiiUniveristy，Shanghai200092，China；3．College定、资源评估、地下构建筑物的规划、隧道或巷道开ofSurveyingandGeo-informatics，TongjiUniversity，Shanghai挖以及后期的力学分析提供帮助]．为了减少地质200092

7、，China)模型的不确定性，应集成和融合多种地质勘探数据，如钻孔、地质剖面以及矿业生产中的各种等高线信Abstract：Asubsurfacemodelisusuallybuiltbyintegratingmulti—sourcegeologicaldatasuchasboreholes，geological息来建立更加准确的地质模型l4]．传统的多源地质mapsandseismicinterpretations．However，uncertainties建模方法主要是基于钻孔、剖面和地形地质图等数inheritedinthesedata

8、arerarelyquantifiedinthemodeling据采用地质统计学来建立地质模型[5]．例如process．Inthisstudy，Bayesiankrigingm