基于BCSD降尺度方法的黄河源区气候变化预测-论文.pdf

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1、第42卷第3期河海大学学报(自然科学版)Vo1.42No.32014年5月JournalofHohaiUniversity(NaturalSciences)May2014DOI:10.3876/j.issn.1000—1980.2014.03.002基于BCSD降尺度方法的黄河源区气候变化预测段小兰,郝振纯,陈奕(1.福州市规划设计研究院城市研究中心,福建福州350003;2.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098)摘要:采用BCSD降尺度方法,根据黄河源区16个气象站基准期(1961-1990年)的逐日降水量、气温,最高气温和最低气温资料,

2、对IPCCAR4中的20个GCM模式在A1B情景下的气象资料进行降尺度研究,并简单论证了BCSD的降尺度效果及其结果的可信性。基于降尺度分析结果,预测在AlB情景下,黄河源区温度普遍升高,增幅约为0.032oC/a,降水量呈现波动状微弱上升趋势,增幅约为O.50mrn/a,同时从流域空间分布上看,东南部降水和气温的增加效果显著,一定程度上可认为黄河源区东南部有暖湿化的演变趋势。关键词:气候模式;BCSD;降尺度;黄河源区;气候变化中图分类号:P467文献标志码:A文章编号:1000—1980(2014)03—0195—05Climatechangeforecastingi

3、nsourceregionofYellowRiverbasedonBCSDdownscalingmethodDUANXiaolan,HAOZhenchun,CHENYi(1.UrbanResearchCenter,FuzhouPlanningDesignandResearchInstitute,Fuzhou350003,China;2.StateKeyLaboratoryofHydrology—WaterResourcesandHydraulicEngineering,HohaiUniversity,Nanjing210098,China)Abstract:Thebias

4、—correctedandspatiallyandtemporallydownscaled(BCSD)methodwasusedtodownscale20GCMinIPCCAR4inanA1BscenariointhesourceregionoftheYellowRiverbasedonthedataofdailyprecipitation,dailytemperature,maximumtemperature,andminimumtemperaturefrom16meteorologicalstationsduringthebaselineperiodfrom1961t

5、o1990.TheperformanceandtheconfidenceofBCSDaredemonstratedinbrief.Thedownscalingresultsshowthat,inthefuture,inthesourceregionoftheYellowRiver.thetemperaturewillincreaseby0.032oCperyearandtheprecipitationwillincreaseby0.50mmperyear.withfluctuationsandaslightlyincreasingtrend,intheA1Bscenari

6、o.Meanwhile,thetemperatureandprecipitationareincreasingsignificantlyinthesoutheasternarea.indicatingthattheclimatethereiSbecomingwarmandhumid.Keywords:GCM;BCSD;downscaling;sourceregionofYellowRiver;climatechange黄河源区位于青藏高原东北部,是黄河的发源地,对整个黄河流域的水资源利用发挥着举足轻重的作用。在全球变暖的大背景下,自19世纪以来全球平均地表温度升高了0.3

7、—0.6℃f1],这对区域水循环将产生较大影响。然而气候变化存在区域差异性,不同的区域气候变化导致的水文响应必将不同。区域气候信息是研究气候变化对区域水文过程影响的必要条件,因此如何获得黄河源区区域尺度上未来气候变化的信息成为预测黄河源区未来水资源状况的核心问题。随着计算机水平的提高和人类对自然现象物理机制的进一步认识,气候模式(GCM)得到了很大的发收稿日期:2013—04—10基金项目:全球变化研究国家重大科学研究计划(2010CB951101);国家自然科学基金(40830639,41101015);高等学校博士学科点专

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1、第42卷第3期河海大学学报(自然科学版)Vo1.42No.32014年5月JournalofHohaiUniversity(NaturalSciences)May2014DOI:10.3876/j.issn.1000—1980.2014.03.002基于BCSD降尺度方法的黄河源区气候变化预测段小兰,郝振纯,陈奕(1.福州市规划设计研究院城市研究中心,福建福州350003;2.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098)摘要:采用BCSD降尺度方法,根据黄河源区16个气象站基准期(1961-1990年)的逐日降水量、气温,最高气温和最低气温资料,

2、对IPCCAR4中的20个GCM模式在A1B情景下的气象资料进行降尺度研究,并简单论证了BCSD的降尺度效果及其结果的可信性。基于降尺度分析结果,预测在AlB情景下,黄河源区温度普遍升高,增幅约为0.032oC/a,降水量呈现波动状微弱上升趋势,增幅约为O.50mrn/a,同时从流域空间分布上看,东南部降水和气温的增加效果显著,一定程度上可认为黄河源区东南部有暖湿化的演变趋势。关键词:气候模式;BCSD;降尺度;黄河源区;气候变化中图分类号:P467文献标志码:A文章编号:1000—1980(2014)03—0195—05Climatechangeforecastingi

3、nsourceregionofYellowRiverbasedonBCSDdownscalingmethodDUANXiaolan,HAOZhenchun,CHENYi(1.UrbanResearchCenter,FuzhouPlanningDesignandResearchInstitute,Fuzhou350003,China;2.StateKeyLaboratoryofHydrology—WaterResourcesandHydraulicEngineering,HohaiUniversity,Nanjing210098,China)Abstract:Thebias

4、—correctedandspatiallyandtemporallydownscaled(BCSD)methodwasusedtodownscale20GCMinIPCCAR4inanA1BscenariointhesourceregionoftheYellowRiverbasedonthedataofdailyprecipitation,dailytemperature,maximumtemperature,andminimumtemperaturefrom16meteorologicalstationsduringthebaselineperiodfrom1961t

5、o1990.TheperformanceandtheconfidenceofBCSDaredemonstratedinbrief.Thedownscalingresultsshowthat,inthefuture,inthesourceregionoftheYellowRiver.thetemperaturewillincreaseby0.032oCperyearandtheprecipitationwillincreaseby0.50mmperyear.withfluctuationsandaslightlyincreasingtrend,intheA1Bscenari

6、o.Meanwhile,thetemperatureandprecipitationareincreasingsignificantlyinthesoutheasternarea.indicatingthattheclimatethereiSbecomingwarmandhumid.Keywords:GCM;BCSD;downscaling;sourceregionofYellowRiver;climatechange黄河源区位于青藏高原东北部,是黄河的发源地,对整个黄河流域的水资源利用发挥着举足轻重的作用。在全球变暖的大背景下,自19世纪以来全球平均地表温度升高了0.3

7、—0.6℃f1],这对区域水循环将产生较大影响。然而气候变化存在区域差异性,不同的区域气候变化导致的水文响应必将不同。区域气候信息是研究气候变化对区域水文过程影响的必要条件,因此如何获得黄河源区区域尺度上未来气候变化的信息成为预测黄河源区未来水资源状况的核心问题。随着计算机水平的提高和人类对自然现象物理机制的进一步认识,气候模式(GCM)得到了很大的发收稿日期:2013—04—10基金项目:全球变化研究国家重大科学研究计划(2010CB951101);国家自然科学基金(40830639,41101015);高等学校博士学科点专

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