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时间:2020-04-24
《基于BP的油田产能成功度综合后评价模型研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、总第298期计算机与数字工程Vo1.42No.82014年第8期Computer&DigitalEngineering1325基于BP的油田产能成功度综合后评价模型研究杜睿山唐世伟王辉肖红刘芳(东北石油大学大庆163318)摘要详细分析油田产能建设项目后评价相关指标,及其对最终综合后评价结果的影响之间的关系,建立油田产能建设项目综合后评价模型。基于成功程度综合后评价模型,在评价标准相对隶属度成功应用的基础上,进行模糊处理,用神经网络来改善的评价模型,增高评价结果的准确性。该模型不但弥补了传统成功度模型主观估计权重
2、的缺陷,并考虑到各个评价指标对综合后评价结果的影响,科学、客观地评价项目,实验结果证明了该方法的有效性。关键词产能建设;后评价模型;BP神经网络;成功度评价中图分类号TP391DOI:10.3969/j.issn1672—9722.2014.08.004ComprehensivePostEvaluationModelofSuccessforProductivityConstructionBasedonBPFuzzyNeuralNetworkDURuishanTANGShiweiWANGHuiXIAOHongLIU
3、Fang(NortheastPetroleumUniversity,Daqing163318)AbstractTheevaluationofproductivecapacityconstructionprojectofoilfield,therelationshipbetweeneachindexandtheeffectonthefinalresultsoftheevaluationareanalyzeddetailedly,thecomprehensivepostevaluationmodelisestab—l
4、ished.OnthebasisofcomprehensivepostevaluationmodelofSuccess,relativemembershipdegreeisappliedtOobfuscatetheevaluationstandardsandthesuccessdegreeofevaluation,andthenisevaluatedbytheneuralnetwork,toimprovetheac—curacyoftheevaluationresults.Themodelnotonlyaimst
5、Omakeupfordeficienciesofestimatingweightssubjectivelyonthetraditionalmodel,buttakesintoaccounttheimpactoftheevaluationtotheresults,evaluatestheprojectscientificandobjec—tively.Experimentalresultsdemonstratethemethodiseffective.KeyWordsproductivityconstruction
6、,postevaluationmodel,BPneuralnetwork,successfulevaluationClassNumberTP39】当指标更为复杂,计算速度以及精度则会显示不足;1引言模糊数学模型I6]具有主观性以及经验性;神经网络油田产能建设项目因其风险高、投资大、不确定法_7]在智能化上取得了一定的成就,但分析处理输因素多以及其他特征,迫切需要实现成功度综合后入数据却粗略,且评价准确度以及精度不高。评价模型,以保证综合后评价的科学性、合理根据上述方法的分析,本文建立了成功度综合性¨1卅]。基于最
7、近的理论发展以及实际的效果,在后评价模型,该模型应用BP模糊神经网络理论。首油田产能建设项目上对成功度后评价的研究主要包先进行数据预处理,通过确定成功度指标临界值,应括:专家打分法l4]为指标权重以及指标等级进行打用模糊隶属度方法;然后通过BP神经网络,评价成分,确定项目成功等级。该方法主观性太强,说服力功度指标;最后得到评价结果。通过实例分析,表明较弱;文献E5]提及的灰色聚类法,在定性与定量结方法的可实施性,客观性,准确性,在油田产能建设合的基础上,对项目客观评价,但就大型项目而言,项目综合后评价工作中有推广
8、的现实意义。收稿日期:2014年2月11日,修回日期:2014年3月23日基金项目:黑龙江省教育厅科学技术研究项目(编号:12521055)资助。作者简介:杜睿山,男,副教授,研究方向:人工智能。唐世伟,男,教授,研究方向:人工智能。王辉,女,讲师,研究方向:人工智能。肖红,女,副教授,研究方向:人工智能。刘芳,女,讲师,研究方向:人工智能。1326杜睿山等:基于BP的油
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