基于bp神经网络的产能建设单井效益评价研究

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1、中国石油大学（华东）硕士学位论文基于BP神经网络的产能建设单井效益评价研究姓名：毛丽玮申请学位级别：硕士专业：会计学指导教师：殷爱贞201205摘要油田产能建设投资巨大，对油田未来的生产经营带来重大影响。由于油田企业的百万吨产能建设投资逐年攀升，使每年的缺口日趋明显，严重影响了油田企业的可持续发展，给企业的生存和发展带来了严峻的考验。究其原因在于每年的产能建设完钻井中存在一部分低效与负效井，没有达到预期的目标，造成投资低效或负效。因此，为了有效提高油田企业的经济效益，必须加强产能建设投资的精细化管理，将产能建设投资效益评价细化到油田生产的最小单元——单井，实现产能建

2、设先算后干，对投资进行有效控制，提高产能建设投入产出的经济性。本文将神经网络理论与油井在产能建设阶段的效益评价有机结合起来，为产能建设单井效益的评价提供了一种新的思路与研究方法。文章首先阐述了产能建设单井效益评价的原则及基本步骤，分析了产能建设单井效益的四类影响因素；然后，根据影响产能建设单井效益的主要因素，对产能建设单井效益评价的输入和输出指标进行了设计，构，建了产能建设单井效益评价的指标体系，并通过对比说明了BP神经网络用于产能建设单井效益评价的可行性；最后，通过构建的产能建设单井效益评价指标体系和BP人工神经网络模型，给出了可行的评价程序，并以茨榆坨采油厂为例

3、验证了这种方法的有效性和实用性。为了使产能建设单井效益评价模型不断完善，本文还为后续的研究提出了相关建议。关键词：产能建设；单井效益：经济评价；BP神经网络ResearchintotheEvaluationof0ilWeuPerformanceinProductivityConstructionBasedontheBPNeuralNetworkMaoLiwei(Accounting)DirectedbyAssociateProf．YinAizhenAbstractTheconstructionofoilfieldneedsmuchinvestmentandstron

4、glyinfluencestheapproachingproductionandmanagementoftheoilfield．Becauseoftheincreasinginvestmentofconstruction，thegaphasbecomeincreasinglyevident．Thisphenomenonnotonlyexertsannegativeimpactonthesustainabledevelopmentofoilfieldenterprises，butalsobringsserioustesttothesurvivalanddevelopm

5、entoftheoilfieldenterprises．Thecauseofthisphenomenonisthattherearesomeinefficientandnegativeeffectwellwhichdon’treachthegoal．Therefore，inordertoeffectivelyimprovetheeconomicbenefitsofoilfieldenterprises，wemuststrengthenthefinemanagementoftheinvestmentinconstructionandpaymoreattentionto

6、theconstructionevaluationofthesmallestunitofoilfieldproduction-oilwell．OnlyinthiswayCanweeffectivelycontroltheinvestment，improvetheinput—outputeconomyofoilfieldconstructionandrealizethegoal"firstcountafterdo”．Thistextcombinesartificialneuralnetworktheory研t11oilwellperformanceinproducti

7、vityconstructionandprovidesanewideaandresearchmethodforoilwellperformanceinproductivityconstruction．Firstly,thisarticlesimplyexplainstheprinciplesandbasicstepsofoilwellperformanceinproductivityconstructionandanalysesfourkindsoffactors．Secondly,accordingtothemainfactorsofoilwellperfor