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时间:2020-04-24
《复杂采空区激光多点探测及点云拼接与精简-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第36卷第9期北京科技大学学报V01.36No.92014年9月JournalofUniversityofScienceandTechnologyBeijingSep.2014复杂采空区激光多点探测及点云拼接与精简熊立新园,罗周全,罗贞焱,齐飞翔中南大学资源与安全工程学院,长沙410083园通信作者。E—mail:k2001133@163.eom摘要针对复杂采空区激光探测中存在探测“盲区”和点云数据分布不均的问题,研究激光多点扫描和点云数据拼接与精简方法.通过多点探测避免了单次探测“盲区”,加密了数据稀疏区.提出了基于公共坐标和
2、最小二乘法的靶标矩阵转换方法,实现了多点探测点云的拼接.统计了点云密集区的分布规律;对密集散乱点云,提出了沿Y轴方向分层剖分,层内数据以和z坐标极值分区,区内每点以值排序后依步长筛选的精简算法.大型贯通采空区验证表明:基于最/b-乘法的拼接算法最优,误差范围在0.1mm左右;数据精简率为15%25%,确保了边界三维信息的完整性.关键词采空区;拼接;精简;多点扫描;点云数据分类号TD76Pointcloudmergingandcompressionofcomplicatedgoafusingmulti-pointlaser.sca
3、nXIONGLi.xin回,LUOZhou—quan,LUOZhen—yan,QIFei—xiangSchoolofResourceandSafetyEngineering,CentralSouthUniversity,Changsha410083,China园Correspondingauthor.E—mail:k2001133@163.cornABSTRACTInviewoftheproblemsof‘blindspots’incomplicatedgoaldetectingbyusinglaserscanningandpo
4、intclouddensitydistributioninhomogeneity,thisarticleintroducedmulti—pointlaserscanandpointcloudmergingandcompression.Multi—pointscanincomplicatedgoalavoided‘blindspots’anddensifiedsparsepointcloudregions.Themergingalgorithmofpointclouddatawasputforwardbasedonacommonc
5、oordinatesystemandtheleast-squaresprincipletosolvethetargettransformationmatrix.Afterthedistil—butionruleofpointcloudconcentrationareaswasanalyzed,thescatteredpointcloudcompressionalgorithmwasproposed,inwhichthepointcloudwasdividedintoportionsalongtheYdirectionfirstl
6、y,thenintralayerdataweredividedbytheextremevaluesofand,andeachpointwassortedonthevalueandscreenedonstepk.Erroranalysisofaninstanceoflargeversedgoafshowsthatthemergingalgorithmbasedontheleast—squaresprinciplewillachievehighprecisionwithanerrorrangeofabout0.1mm.Thecomp
7、res-sionalgorithmcanachieveacompressionproportionof15%to25%andensuretheintegrityof3Dboundaryinformationatthesametime.KEYWORDSgoal;merging;compression;muhipointscan;pointclouddata激光探测技术是获取物体三维空间形态的重要MonitoringSystem.加拿大Optech公司生产)、CALS非接触式探测手段。广泛应用于逆向工程、计算机视(CavityAut
8、oScanningLaserSystem,英国Measure-觉、测绘工程、图像处理和设计类行业中[1-4].近几mentDevicesLtd公司生产)等。获取的空区三维空年随着矿山安全生产要求提高,许多矿山企业也在间特征信息以点云数据形式供技术人员使用,探测生
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