多层智能状态空间建模方法的研究及其应用-论文.pdf

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1、第41卷第3期计算机科学Vo1．41No．32014年3月ComputerScienceMar2014多层智能状态空间建模方法的研究及其应用吴爱燕曾广平。涂序彦。(北方工业大学理学院北京100144)(北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083)。摘要阐明了“多层宁能状态空间”建模方法的研究现状，针时复杂大系统建模中的不确定性与不确知性，尤其是人为主观造成的模糊性与采样数据随机性并存的问题，结合云模型的相关理论和方法设计了“多层智能状态空间”建模方法，给出了模型构建的完整约束及智能信息处理方案。最后

2、将该方法用于我国能源系统分析研究中，构建了多层能源系统分析模型，给出了模型的求解方法，建立仿真实验平台进行实验比对分析，取得了较好的结果，证明了该方法的简单性和有效性。关键词多层状态空间模型，云模型，不确定性，复杂大系统中图法分类号TP391．1文献标识码AResearchofMulti-layerIntelligentModelingMethodWUAi_yanZENGGuang-ping~TUXu-yan2(CollegeofScience，NoahChinaUniversityofTechnolog

3、y，Beijing100144，China)(SchoolofComputerandCommunicationEngineering，UniversityofScienceandTechnologyBeijing，Beijing100083，China)AbstractThepaperstudiedtheresearchstatusofmulti-layerstate-spacemodelingmethod，andanalyseditsadvantagesanddisadvantages．Furtherl

4、y，itdevelopedthemodelingmethodwithcouldmode1andputforwardthemulti-layerintel—ligentstate-spacemodelingmethod，whichisabletOeffectivelysolveuncertaintyofsysteminformation，especiallytoe-xistenceoffuzzinessandrandomness．Anditdescribedspecificationofthemodelan

5、ditsintelligentinformationprocess—ingscheme．Finally，itwasusedtoanalyseChina’Senergysystemandexpoundthesolutionmethod，andthesimulationplatformwasdevelopedtocompletecomparisonexperiment．Anactiveresultwasgot，whichshowsthemethodissimpleandeffective．KeywordsMu

6、lti-layerstatespacemodel，Cloudmodel，Uncertainty，Complexlargesystem复杂的大系统建模方法的研究是研究复杂现象产生、发统问题的探讨，但是所研问题无论属于哪个领域都普遍存在展，剖析各领域的复杂大系统问题的关键。目前比较成熟的着不确知性、不确定性，人们的研究主要集中在随机性或模糊研究方法有元胞自动机法、基于Agent的建模方法，以及基于性上。而如何体现系统现象中随机性与模糊性的关联关系，Petri网的建模方法10等。但不管是哪种方法都有其适用优正是

7、当前系统研究中亟待解决的问题，是目前大系统及复杂势和局限性。众所周知，我国白建国以来一直是行政递阶管大系统建模方法研究中的难点，也是“多层状态空间建模方理机制，而研究系统问题，分析系统问题，都是为了更好地管法”研究的空白。对此，本文结合智能建模方法，研究构建“多理系统现象。本文在研究现有建模方法基础上，旨在探讨一层智能状态空间建模方法”，系统阐明了建模过程中的各种定种适用于我国行政递阶管理机制的建模方法，同时这种方法义及约束，给出了智能信息处理方案，并将其用于农村用能分又能够很好地解决系统问题中的不确定性

8、与不确知性，尤其析，通过实验证明了其合理性和有效性。是人为主观造成的模糊性与采样数据随机性并存l_3的问题。1多层智能状态空间建模方法“多层状态空间建模方法”用于构建大系统模型，系统信息可以在模型的各级状态空间中递阶传输，使整个状态空间一个大系统状态空间模型可以分解为多少个互相联结的构成一种螺旋上升、不断扩展的进化系统，这正迎合了我国行层，每层又可以分解为多少个相互关联的子系统，即纵向建模政区域多级管理机制的国情，用其研究我国