最优供应链网络的建立及道路破坏模型-论文.pdf

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1、第9卷第2期贵阳学院学报(自然科学版)(季刊)V01．9No．2JOURNALOFGUIYANGCOLLEGE2014年6月NaturalSciencesIQuarterly)Jun．2014最优供应链网络的建立及道路破坏模型罗时超1，朱家明1，汪姚2，严倩1(1．安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠233030；2．安徽财经大学会计学院，安徽蚌埠233030)摘要：针对供应链网络的建立与道路破坏，综合分析各城市间里程数、各城市做配送中心的固定费用以及各城市的需求量数据。通过Floyd算法，选择最小费用下最优供应点，并利用Matl

2、ab软件，作出每一个供应点到需求点的连接图。然后对可破坏的道路进行分析，引入0一l变量，建立道路破坏模型。最后，运用线性规划方法，建立双目标规划模型，研究在破坏道路条数最少的原则下使平均总费用增加最大。关键词：供应链网络；Floyd算法；0—1规划；双目标规划模型；Matlab；Lingo中图分类号：029文献标识码：A文章编号：1673—6125(2014)02—0021—04EstablishedOptimalSupplyChainNetworkandRoadDamageModelLUOShi-cha01。ZHUJia．min91

3、，WANGYa02，YANQianl(1．StatisticsandAppliedMathematics，AnhuiUniversityofFinanceandEconomics，Anhui，Bengbu233030，China；2．AccountingInstitute，AnhuiUniversityofFinanceandEconomics，AIllIui，Bengbu233030，China)Abstract：Aimingatbuildingthesupplychainnetworkandroaddamageproblems．T

4、heoptimalsupplypointofminimumcostisregardedasapointtomaketheconnectiongraphofthesupplypointanddemandpoint．EstablishingtheroaddamagemodelbyutilizingMatlab，theFloydalgorithmand0—1variables．Finally，inordertostudythemaximumin·creasingoftheaveragetotalcostundertherequirement

5、softheminimizenumbersofdamagedroads，thispaperbuildsthetwoobjectiveprogrammingmodelbyusingthemethodoflinearprogramming．Keywords：supplychainnetwork；Floydalgorithm；0—1programming；twoobjectiveprogrammingmodel；Matlab；Lingo供应链网络是由与核心企业相连的成员组织信息孤岛问题的关键管理手段之一。本文旨在分构成的，这些组织直接地或间

6、接地与他们的供应商析城市之间的道路连接关系，建立最优的供应网或客户相连，从起始端到消费端。全球化竞争的加络，以解决货物供应问题(问题来源于2013年西北剧促使越来越多的企业开始采用供应链管理策略，工业大学数学建模选拔赛A题)。以实现企业的一体化管理。由于企业内部分工的1总费用最小时供应点的选择细化，生产和服务单元之间的信息被阻断和隔离，在部门之间、生产或服务岗位之间形成一个个信息1．1绘制各城市连接路径坐标图孤岛，随着生产链条的延伸和扩大，产业内或产业根据各城市坐标表和各公路段及旅程表，结合间、企业间的供应链信息孤岛问题越来越严重。在

7、各城市之间的关系矩阵，运用Maflab作出各城市这种需求下，供应链信息系统成为解决企业供应链的坐标及连接路径图(见图1)。收稿日期：2014—03—10基金项目：安徽财经大学大学生科研创新基金项目(项目编号：XSKYl415ZD)；安徽财经大学教研项目(项目编号：acjyzd201429)。作者简介：罗时超(1994一)，女，安徽六安人，安徽财经大学201l级本科生。主要研究方向：数学建模。朱家明(1973一)，男，安徽省泗县人，安徽财经大学统计与应用学学院副教授，安徽财经大学学建模实验室主任。主要研究向：应用学与学建模。一21—建立

8、供应点所花费的总费用等于在每个城市建立供应点的固定费用加上供应点到需求点的运输费用：494949minP=∑口(i)八i)+0．5∑∑a(i)b(i，i=1‘21J2I_『)D(i，．『)a(i)=Oorlb(i,j)=