移动式SCADA系统培训平台的建立与应用-论文.pdf

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1、第5O卷第3期石油化工自动化Vo1．50，No．32014年6月AUToMATIONINPETRO-CHEMICALINDUSTRYJun，2014移动式SCADA系统培训平台的建立与应用戚甫锐，李志猛，许付晓(中石化管道储运公司潍坊输油处，山东潍坊261021)摘要：随着长输管道自动化水平的不断提高，对SCADA系统在输油管道中的平稳运行、预防性维修、站队人员及仪表维护人员的专业培训提出了新的要求和课题。利用现有的Citect工程软件及SLC500控制系统，阐述了相关实施方案的制订及工程的系统调试。重点介绍了培训平台的工程设计、功能特点及现场培训的应用。关键词：数据采

2、集与监测系统培训平台预防性维修中图分类号：rP273文献标志码：B文章编号：1007—7324(2014)03—0035—03EstablishmentandApplicationofSCADASystemTrainingPlatformQiFurui，LiZhimeng，XuFuxiao(WeifangTransportationDepartment，SinopecPipelineStorageandTransportationGroup，Weifang，261021，China)Mlsmaet：Withtheimprovementofautomationlevelf

3、orthelongdistancepipeline，newrequirementandsubjectareputforwardonstablerunning，preventivemaintenance，professionaltrainingofoperatorandinstrumentmaintenancepersonnelforsupervisorycontrolanddataacquisition(SCADA)system．UsingexistingCitectengineeringsoftwareandSLCS00controlsystem，therelevan

4、timplementationplanandengineeringsystemdebuggingaredescribe&Engineeringdesignoftrainingplatform，functioncharacteristicsandapplicationofon-sitetrainingareintroducedindetail．Keywords：supervisorycontrolanddataacquisition；trainingplatform；preventivemaintenance近年来，随着4C(Computer，Control，变，落实“预

5、防性抢维修”理念，开发移动式Communication，CRT)技术的不断发展和完善，数据SCADA系统培训平台的定位是使得输油站队员采集与监测控制(SCADA)系统可以对现场设备进行工的能力达到以下几方面的要求：实时地监控，以实现数据采集、设备控制、参数设定及1)掌握常见二次仪表的工作原理及维修方联锁保护等功能；并为安全生产、调度、管理、优化和法，例如：热电阻、压力变送器等二次仪表。故障诊断，提供必要和完整的数据及技术手段，从而2)了解并掌握PLC系统仪表回路的接线方保证长输管道的安全平稳运行。潍坊输油处制订了法及常见的故障处理方法，例如：RTD回路、AI／东临双线逐

6、步实现从定点定人监护向“无人值守”转AO回路、DI／DO回路等。变的战略目标，生产站队员工培训基本是以集中培训3)能够通过利用上位机系统发现和处理相关理论授课为主，这种方法通常周期比较长，而且由于仪表采集点的异常状况。实际操作中不允许出现错误操作和重复操作，新员工4)掌握联锁保护系统的工作原理并学会如何动手操作机会较少，因而实用性不强。随着预防性维摘除和投用联锁保护系统。修理念的不断深入，确保在“无人值守’模式下安全生5)了解自动化仪表设备的日常巡检及检维修产的JI0进行和及时有效的生产设备维护，为了使员工要点。更好地熟练掌握和运用SCA【)A系统的工作原理及日1．2项

7、目方案的统筹规划常维护方法，SCADA系统模拟仿真培训平台解决了以项目组通过认真调研，制订了行之有效的“构往职工培训中存在的问题。因此，笔者利用现有的设备，自主开发了移动式的8CADA系统培训平台。稿件收到日期：2013—12—02，修改稿收到日期：2014—04—26。1项目方案的实施作者简介：戚甫锐(1983一)，男，毕业于山东科技大学计算机科学1．1项目方案的定位与技术专业，现就职于中石化管道储运公司潍坊输油处，主要从事为推动生产站队向“无人值守”先进模式的转石油长输管线的自控和自动化仪表维护与调试工作，任工程师。36石油化工自动化