我国金融业空间集聚的区域分异及其特征——基于非线性傅立叶单位根检验的分析-论文.pdf

《我国金融业空间集聚的区域分异及其特征——基于非线性傅立叶单位根检验的分析-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、2014年1月第28卷第1期经济与管理ECONOMYANDMANAGEMENTJan．，2014Vo1．28No．1我国金融业空间集聚的区域分异及其特征——基于非线性傅立叶单位根检验的分析纪玉俊，周素娟(中国海洋大学经济学院，山东青岛266100)摘要：金融业集聚对于区域经济的发展有着重要作用。对我国31个省份1978—2011年金融业区位商进行非线性傅立叶单位根检验，将检验结果与区位商均值相结合，分东、中、西三地区对金融业空间集聚的区域分异及其特征进行对比分析。结果表明，东部地区的集聚水平要高于中、西部地区，各省份的金融业集聚水平大体

2、呈橄榄形分布，同时，三地区大部分省份金融业集聚的单位根检验结果都体现出不稳定特征，说明我国金融业的空问集聚格局一直处于不断调整之中，而这种调整在一定程度上有利于实现金融资源的优化配置。关键词：金融业；空间集聚；非线性傅立叶单位根检验中图分类号：F832．4文献标识码：A文章编号：1003—3890(2014)01—0078—06是不利的。一、引言基于上述分析，探讨我国金融业空间集聚的区一般来讲，产业的空间分布格局可以分为两种：域分异及其特征就显得非常有必要。本文的研究思均匀分布或集聚分布，前者指的是在一定的区域单路如下：首先，根据相关原

3、始数据计算出各省份元上产业的空间分布比较均匀，而后者指的是产业1978—2011年的金融业区位商；其次，利用非线性的空间分布存在非常明显的不均衡。就我国的东、傅立叶单位根检验方法对各省市金融业区位商进行中、西部金融业空问分布格局来说，则是属于集聚分单位根检验；再次，将各省份金融业区位商平均值进布，在这一格局下，有的地区金融业分布非常集中，行分类并与单位根的检验结果相结合，对我国金融而有的地区金融业的分布则较少：以东部地区的北业空间集聚的区域分异及其特征进行分析，最后是京和上海为例，其金融业的空间集聚程度相比国内结论。其他省份高。二、研究

4、设计金融是现代经济的核心，金融业的发展影响着区域经济的发展水平，地区发展的差异往往和金融(一)金融业空间集聚的测度及数据来源产业空间集聚程度的差异联系在一起。金融产业集目前衡量产业集聚的指标主要包括空间基尼系聚对本地区经济发展具有增长效应(刘红，2008)-1]，数、E—G指数、区位商等，每一种指标都有各自的优而且两者存在长期稳定的互动关系(丁艺，2010)，缺点。区位商指标由于其计算简单且相关数据比较因此，对区域经济的发展而言，金融集聚的作用就显容易获得，所以在实证研究中得到了较为广泛的应得非常重要。可以设想，对某一地区而言，如果金融

5、用，本文对金融产业集聚的测度也采用了区位商的业集聚度低且相对稳定，也就意味着该地区金融业方法。其计算公式为：的分布处于一种劣势的固化状态，在这种情况下，金LQij=(xij／∑x。i)／(∑Xij／∑∑i)，(i-1，2，⋯，31；JJi融业集聚度高的地区经济会不断得到发展，而金融j：1，2，⋯，34)(1)业集聚度低的地区经济则会受到抑制，由此则会对(1)式中LQi表示i地区第j年的金融业区位金融业集聚更加不利。在上述循环累积因果机制的商，xij表示i地区第j年的金融业产值；∑x表示第j．作用下，强者恒强的“马太效应”就会在金融业集聚

6、j年全国i个地区金融业生产总值；∑xii表示i地区第中出现，这对更好地促进我国区域经济的协调发展收稿日期：2013-10—21作者简介：纪玉俊(1975一)，男，山东青岛人，中国海洋大学经济学院副教授，博士，研究方向为产业集聚；周素娟(1989一)，女，山东济宁人，中国海洋大学经济学院硕士研究生，研究方向为产业集聚。·78·产业经济纪玉俊，周素娟我国金融业空间集聚的区域分异及其特征j年各行业生产总值；∑∑xii表示第j年全国各行业等式(4)中的t=l，2，⋯，34，=y一8ot一5sinij生产总值。一般的，LQi>1表明金融业在该地区

7、处于(21Tkt／T)一5COS(2wkt／T)，y表示第t期的金融业区集聚状态，LQ．值越大，表示地区金融业集聚度越位商，Y为v的第一个观察值。检验的回归函数可高；LQii<1表明金融业在该地区不具有集聚的特征。以用(6)式表达：鉴于数据的可获得性以及完整性，本文选取Ay=0S一1+do+d1Asin(2wkt／T)+d2Acos(2~rkt／TJl978—2011年31个省(市、自治区)的金融业产值+8(6)以及各地区生产总值的面板数据进行计量分析，时如果v具有一个单位根，则0=0并且LM检验间跨度较长，可以很好地论证本文所要研究的

8、问题。统计量(用'I'KM表示)是原假设0=0的t检验。所有原始数据均来源于《国家统计局网站年度数据库》、《新中国六十年统计资料汇编》及《中国金融统三、研究结果分析计年鉴》。研究结果首先分东、中、西三地区列