Web文档本体模型与实例析取算法研究-论文.pdf

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1、第33卷第4期情报杂志Vo1．33No．42014年4月JOURNALOFINTELLIGENCEApr．2014Web文档本体模型与实例析取算法研究术陈媛媛聂规划刘平峰欧阳由(武汉理工大学经济学院武汉430070)摘要针对传统信息融合技术无法处理非结构化、动态变化的Web文档的问题，为方便用户快速获取有效信息服务，提出了基于建模元语的Web文档本体模型和实例析取算法，便于进行Web信息融合，设计了基于数据库的本体知识库，给出了本体实例的具体应用。关键词Web文档本体模型信息抽取实例析取信息融合

2、实例消重中图分类号TP311文献标识码A文章编号1002—1965(2014)04—0144—04DoI10．3969／j．issn．1002—1965．2014．04．026TheStudyofWebDocumentOntologyModelandAlgorithmofDisjunctionofInstanceChenYuanyuanNieGuihuaLiuPingfengOuyangYou(SchoolofEconomics，WuhanUniversityofTechnology，Wuhan

3、。Hubei430070)AbstractAimedattheproblemthattraditionalinformationfusiontechnologycannotdealwithunstructured。dynamicwebdocumentin，ordertOmakeusergeteffectiveinformationservicesrapidly，thispaperproposedwebdocumentmodelbasedonconstructingmetalan．guageand

4、algorithmofdisjunctionofinstance-whichisconvenientforinformationfusion，designedontologyknowledgebasebasedondatabase，andgaveOUtspecificapplicationofontologyinstance．KeywordswebDocumentOntologyModelInformationExtractionDi~uncfionofInstanceInformationFu

5、sionInstanceDupli．cateEljmjnation承关系与属性关系的学习以及实例的获取。金鑫提0引言出了面向Web信息资源获取文本并建立本体的方法，近年来，信息技术尤其是Web2．0的迅速发展使提出了一套基于数据挖掘与机器学习的本体自动构建得互联网上产生了海量信息资源，通过传统搜索引擎机制。但是，这些研究都没有针对整个互联网的信息获取的结果存在信息冗余、不精准等问题，而信息融合建立本体模型并进行实例的获取，无法给予用户在互能够降低信息冗余、模拟人类认知特征产生新知识，但联网中快速

6、获取有效信息的方法。是已有的信息融合技术不适用于非结构化、动态变化本文在已有的研究基础上，提出了基于Web文档的Web信息。因此，构建Web本体作为信息融合的的本体模型与实例析取算法，利用建模元语建立了基础工作，成为一大研究热点。web文档本体模型，然后在其基础上通过网页结构的为了实现互联网信息资源的共享与重用，众多学分析进行本体实例的析取，并利用消重算法进行了实者进行了本体学习的研究。刘柏嵩⋯提出了一种分层例消重学习方法体系与基于web的多策略本体学习工具，并1Web文档本体建模探讨了本体的评

7、价方法。聂规划等提出了中文环境下基于web的通用本体学习方法，包括概念获取、继参考Perez等人的本体建模元语⋯，结合Web文收稿日期：2013—12—09修回日期：2014-01—22基金项目：教育部人文社科基金资助项目“面向多粒度知识服务的Web信息融合研究”(编号：l0YJAZH050J；国家自然科学基金资助项目“基于客户视角的Web服务组合优化与协同管理研究”(编号：7l072077)；国家科技支撑计划“无线城市移动文化生活综合服务系统与应用示范”(编号：2012BAH93F04)。作者

8、简介：陈媛媛(1992一)，女，硕士研究生，研究方向：知识工程、商务智能；聂规划(1957一)，男，教授，研究方向：语义网与电子商务、商务智能；刘平峰(1972一)，男，副教授，研究方向：语义网、知识工程；欧阳由(1972一)，男，系统分析员，研究方向：信息安全、云计算。第4期陈媛嫒，等：Web文档本体模型与实例析取算法研究·145·档的信息共享特征，本文给出Web文档本体建模元为该本体模型的本体实例。本文的实例析取算法包括语：网络爬虫与网页预处理、信息抽取与实例获取、实例消WDO(WebDoc