中国钢铁企业生态效率研究

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1、第３７卷第９期经济与管理研究Ｖｏｌ．３７Ｎｏ．９２０１６年９月ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｅｐ．２０１６ＤＯＩ：１０．１３５０２／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ１０００－７６３６．２０１６．０９．０１１中国钢铁企业生态效率研究孔海宁内容提要：本文将数据包络分析法（ＤＥＡ）和曼奎斯特生产力指数（Ｍａｌｍｑｕｉｓｔｉｎｄｅｘ）模型应用于中国钢铁企业的生态效率评价研究。同时选取中国具有代表性的４０家大中型钢铁企业作为评价单元，得到２００９—２０１３年的全要素生产率变化、技术效率变化和规模效率变化，并从企业规模视角对钢铁企业动态生态效率进行分析。研究发现中国

2、钢铁企业生态效率总体呈上升趋势，生态效率改善主要依靠技术进步；而规模经济效应没有得到体现。最后，本文对中国钢铁企业生态化转型提出了建议。关键词：数据包络分析法Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产力指数钢铁企业生态效率中图分类号：Ｆ０６２．９文献标识码：Ａ文章编号：１０００－７６３６（２０１６）０９－００８８－０８钢铁产业是中国最重要的基础工业，是国民经济的支柱产业之一，近几年在需求拉动和国家政策扶持下得到了快速发展。中国粗钢产量连续数年位居世界第一，２０１４年已达８．２２７亿吨。与此同时，钢铁产业一直是中国能源消耗大户，虽然通过结构调整和技术进步，在节能降耗和减少污染物排放方面取得了显著成效，

3、但由于年钢产量持续高速增长，资源消耗和污染物排放总量仍呈增长趋势。有数据显示，钢铁产业消耗的能源占全国工业部门能源消费总量的２０％，占全国能源总消耗量的１５％，其中２０１３年中国重点钢铁企业能耗总量［１］为２．８６亿吨标准煤，比２００９年增长约２０％。钢铁企业必须要逐步改变能源的生产和消费结构，以实现经济和社会的可持续发展。在不断面临资源瓶颈和环境容量严重制约的背景下，钢铁产业能否实现可持续发展，关键取决于钢铁企业生态效率的高低。因此，分析和测评钢铁企业生态效率水平和发展演变态势，对钢铁［２］企业生态化发展具有重要意义。本文通过数据包络分析法（ｄａｔａｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎａ

4、ｌｙｓｉｓ，ＤＥＡ）和曼奎斯特指数（Ｍａｌｍｑｕｉｓｔｉｎｄｅｘ）模型对中国４０家大中型钢铁企业生态效率进行实证研究，以揭示中国钢铁企业生态效率水平，并进一步分析钢铁企业规模和生态效率的关系。最后找出生态效率提升的途径，为推动中国钢铁企业生态化转型提供科学的对策和建议。一、文献综述生态效率一词源于英文的ｅｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，各国学者对其内涵进行了不同层面的研究。中国学者普遍认为生态收稿日期：２０１６－０５－１５基金项目：北京市社会科学基金项目“京津冀地区跨域治霾企业利益协调机制研究”（１４ＪＧＣ１１０）；北京市教育委员会社科计划面上项目“政府补贴对京津冀协同治霾绩效影响及

5、有效性研究”（２０１５１００３８０１１）；首都经济贸易大学校级项目“高耗能行业二次能源绿色优化调度研究———以钢铁行业为例”（２０１４ＸＪＧ００５）作者简介：孔海宁首都经济贸易大学工商管理学院讲师，北京，１０００７０。８８ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ（Ｎｏ．９，２０１６）经济与管理研究（２０１６年第９期）效率是经济社会发展的价值量和资源环境消耗的实物量的比值，可作为衡量物质减量化和改善环境压力的重要工具，是可持续发展的重要体现。钢铁企业生态效率是强调以较少资源投入和较低污染排放创造较高质量的产品，对钢铁企业来讲，就是要求在生产过程中，要用最少的

6、资源和能源，生产最多的产品，并且对环境产生最小的影响。生态效率评价方法主要有价值－影响比值法和前沿分析法。价值－影响比值法主要分为生命周期成本分析（ｌｉｆｅｃｙｃｌｅｃｏｓｔｉｎｇ，ＬＣＣ）和成本效益分析（ｃｏｓｔａｎｄｂｅｎｅｆｉｔａｎａｌｙｓｉｓ，ＣＢＡ）。前沿分析法在生态效率的评价中，又以ＤＥＡ方法居多。国内外学者运用ＤＥＡ方法，分别从能源利用效率、资源消耗强度、节能减排效率、循环利用效率等方面开展了大量的研究工作。魏等人（Ｗｅｉｅｔａｌ．，２００７）用ＤＥＡ和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数分析中国钢铁企业１９９４—［３］２００３年的能源效率；奥焦尼亚等（Ｏｇｇｉｏｎｉｅｔａｌ．，

7、２０１１）选取２９个指标，对不同国家的水泥企业进行生态效率评［４］价，为发展中国家水泥产业生态化发展提供建议；科尔霍宁和卢比塔克（Ｋｏｒｈｏｎｅｎ＆Ｌｕｐｔａｃｉｋ，２００４）用ＤＥＡ方［５］法对欧洲２４家电力企业的技术效率和生态效率进行测算比较；陈静等（２００７）在静态评估基础上，运用ＤＥＡ方［６］法建立企业环境绩效动态评估模型，对７家钢铁企业２００２—２００３年的环境绩效进行了测算；张庆芝等（２０１２）［７］在研究中引入了能源消耗与水资源消耗，对中国钢铁产业效率进行评价；杜春