激光诱导击穿光谱对蕹菜中Pb元素定量分析研究-论文.pdf

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1、敷与电孑学进展51，093001(2014)Laser&OptOelectrOnicsProgress~20144中国激光》杂志社激光诱导击穿光谱对蕹菜中Pb元素定量分析研究黎文兵刘木华黄林陈添兵何秀文欧阳静怡姚明印江西农业大学生物光电及应用重点实验室，江西南昌330045摘要果蔬重金属污染日趋严重，急需发展一种绿色快速无损检测技术。激光诱导击穿光谱(LIBS)是一种新兴的快速检测技术，为了验证LIBS检测蔬菜中重金属含量的可行性，以新鲜蕹菜为样品，应用共轴双脉冲LIBS对比分析了有无Pb污染的蕹菜菜叶的特征光谱。实验选取铅405．78nm处的特征谱线作为分析谱线，对7个样品的发射光

2、谱进行研究，并得到了铅元素真实浓度与其LIBS强度拟合曲线，相关系数为0．9857。定标模型浓度预测的相对误差在O．928％～15．05％之间，平均为8．31％，而高浓度污染的测量相对误差均低于3％。试验结果表明，LIBS用于定量分析蕹菜中重金属元素含量是可行的。关键词光谱学；激光诱导击穿光谱；重金属；蕹菜；定量分析中图分类号TN249文献标识码Adoi：10、3788／LOP5L’09300lQuantitatiVeAnalysisofPbinIpomoeaAquaticabyLaser—InducedBreakdownSpectrosc0pyLiWenbingLiuMuhuaHu

3、angLinChengTianbingHeXiuwenOuyangJingyiYaoMingyinOptics—ElectricsApplicationofBiomaterialsLaboratory，JiangxiAgriculturalUniversityNanchang，Jiangxi330045，ChinaAbstractThereisanurgentneedtodeveloparapidon—sitegreendetectiontechnologyforthegrowingheavymetalpollutionoffruitandvegetables．Laserinduce

4、dbreakdownspectroscopy(LIBS)isanemergingtechnologyindetectingmaterialcomposition．InordertoverifythefeasibilityofthedetectionofheavymetalsinleafyvegetablesbyLIBSthisarticlediscussestheapplicationofLIBStoquantitativlyanalyzetraceelementstheoretically．Withfreshipomoeaaquaticaasthesample，thespectra

5、withandwithoutPbpollutionareanalyzedusingcoaxialdoublepulseLIBSdevice．Pb405．78nmisselectedasthespectrallineofPb，sevensamplesemissionspectraaredetected，andfittingcurveisobtained，thecorrelationcoefficientisO．9857．RelativeerrorofpredictedcOncentrationfromcalibrationmodelisbetween0．928％～15．O5％，with

6、anaverageof8．31％。andwheninhighpollutionlevelitislessthan3％．Thetestresultsshowthat．thefeasibilityofLIBSdetectingheavymetalelementsinipomoeaaquaticaisproved．Keywordsspectrosc0py；laser—inducedbreakdownspectroscOpy；heavymetal；ipomoeaaquatica；quantitativeana1)sis0CIScodes300．6360；300．6365；300．6210；1

7、40．3440l引言蔬菜是人们日常饮食中必不可少的食物之一，它可提供人体所必需的多种维生素和矿物质。据国际粮收稿日期：2014-01-15；收到修改稿日期：2014-03-04；网络出版日期：2014—08-19基金项目：国家自然科学基金(31271612)、江西省教育厅科技计划(GJJ12249)、江西省学术带头人计划(09004004)、江西省研究生创新基金(YC2013-S116)作者简介：黎文兵(1990一)，男，硕士研究生，主要从事农产品光学无损