基于S变换的配电网故障选线和区段定位-论文.pdf

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1、《电气自动化)2014年第36卷第3期电力系统及其自动化PowerSyrstem＆Automation基于S变换的配电网故障选线和区段定位陶维青。曹红光，余南华，李林。殷少戈，鲍晓菲(1．合肥工业大学电气与自动化工程学院，安徽合肥230009；2．广东电网公司电力科学研究院，广东广州510080；3．安徽科大智能电网技术有限公司。安徽合肥230060)摘要：提出S变换的暂态能量法结合零序无功方向的故障选线及区段定位方法。将各馈线终端单元采集到的故障零序电流信息上传至主站，主站对全网故障信息进行信号分析，运用S变换获取表征故障信号的主导特征频率，比较此频率下各馈线的暂

2、态能量及馈线之间的零序无功方向实现故障选线。根据故障线路上故障点前后波形差异，采用上述方法实现区段定位。仿真结果分析表明，选线和区段定位方法准确、可靠，且不受故障合闸角、噪声干扰等因素影响。关键词：S变换；零序无功方向；故障选线；特征频率；区段定位DOI：10．3969／j·issn．1000-3886．2014．03．025[中图分类号]TM712[文献标志码]A[文章编号]1000—3886(2014)03—0074—04STransformation．basedFaultLineSelectionandSectionLocationfortheDistribu

3、tionNetworkFaultTAOWei—qing，CAOHong-guang，YUNan—hua，LILin，YINShao—ge，BAOXiao-fei(1．CollegeofElectricalandAutomationEngineering，HefeiUniversityofTechnology，HefeiAnhui230009，China；2．ElectricPowerResearchInstituteofGuangdongPowerGridCorporation，GuangzhouGuangdong510080，China；3．AnhuiCSGSma

4、rtGridTechnologyCo．，Ltd．，HefeiAnhui230060。China)Abstract：IntheS-Transformationtransientenergymethodinthezero-orderreactivedirectionincombinationwithfaultlineselectionandsectionlocationmethod，faultzero-ordercurrentinformationcollectedbyfeederterminalunitsareuploadedtothemainstation，whic

5、hmakessignalanalysisonthefaultinformationoftheentirenetworkIusesS-transformationtoobtainthemaincharacteristic~equencyofthecharacteristicfaultsignal。andcomparesthetransientenergyandzero-orderreactivedirectionofthefeederlinesatthis~equencytocompletefaultlineselection．Accordingtothediffer

6、enceofwaveformbeforeandafterthefaultpointofthefaultline，theabovemethodisadoptedtorealizesectionlocation．Thesimulationandanalysisresultsindicatetheaccuracyandreliabilityofthisapproach，whichisnotafectedbyfaultcloseangle，noiseandotherfactors．Keywords：Stransformation，zero—orderreactivedire

7、ction，faultlineselection，characteristic~equency，sectionlocation0引言不明显，因此需结合零序无功方向来表征信号的相位信息完成故障选线。选线完成后，根据故障线路上故障点前后波形的幅值与我国中低压配电网⋯主要采用小电流接地系统，其中极性的差异，采用上述方法，比较故障线路的任意两个相邻的检3—10kV电网主要采用中性点不接地方式。配网故障多为单相测点的暂态能量值和零序无功方向实现故障区段定位。接地故障，结构复杂且故障电流微弱，配网故障选线和定位一直以来都是令学者们比较头疼的问题。1S变换及相关原理近年来，许