公路营运客车选型中的车身长度定位-论文.pdf

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1、公路营运客车选型中的车身长度定位江兴智(江龋长运股份有限公司南昌330003)摘要：本文论述了公路营运客车选型中的车身长度定位。从客流量与其关联因素出发，预测客车使用寿命期内的客流量，进而根据有关因素确定客车客位、车身长度。协调客运服务质量与企业经济效益的关系，以求公路客运系统获得最佳的社会效益和经济效益。关键词：汽运工程；营运客车；车身长度客车车身长度的确定取决于客位数，而客位数的U月IJ吾确定取决于客流量，可通过对客流量的预测来确定公路客运属于随机服务系统，如运力投放量小客车车身长度。一般来讲，客流量与该地区

2、国内生于客流量则不能满足旅客的需求，使服务质量降低；产总值(或人均可支配收入)间具有线性关系。对如运力投放量大于客流量则造成不必要的浪费，并于具有线性关系的两个变量，可以用线性回归方程使企业经营亏本。因此必须协调社会旅客需求与企来表示它们之间关系。业经济效益之间的关系。某汽运公司在江西省内A、B两地之间使用2辆1数据采集7m、24座公路客车从事班线客运与对方公司对开，公路营运客车投资回收期一般以5年为宜。时该2辆车将于1999年底F线，换型营运客车类型等间过长车辆老旧，安全与服务质量难保证：时间过级必须不低于高一

3、级。选型客车车身长度应该如何短难以回收投资。收集1995—2000年江西省国内生定位才能协调客运服务质量与企业经济效益之间的产总值和省内A、B班线客流情况，得表1。关系。A、B两地公路客运班线客流量及该省国内生产总值相关数据表1＼爹江西省国内生产班线日均客＼总值(百亿元)流量(人)Xi．YiXi!yi1年＼1995燕1244．0448597l3．921547635．52l623041996矩1533．415381270．732351346．228128091997芷1715．185696050．082941842

4、．43243l361998芷1851．986lll2970．783429829．9204372l1999年1962．9866129556．683853290．480443562000住2003．077ll42217．9740l2289．42495041∑1031O．66355621780．1618136234．0lO02l367(∑)106309709．64l26025m=6azS(Xi．Yi)-ZXi．ZY：—2建立回归模型—i一f∑Xi)设年均班次旅客周转量为同期该地区国内(2)生产总值为则回归模型为：A-．

5、EYi-I#ZXy=A+p’(1)．．．．．．．．．．——In用最小二乘法确定模型中未知常数和，使式中，i一江西省年国内生产总值(亿元)：Yi—A、得：B两地公路客运班线年均每日运客人数(人)：f7r∑(Yi-Yi)。=∑(Yi一{+／2．Xi)ml／／样本数；、一回归系数。设e=(Yi—Yi)，在给定了实际数据后，是A、3计算回归系数将表1中相关数据代入式(2)得=0．02807：将的函数，且最小值总是存在。由微积分极值定理，相关数据代入式(3)得=10．93。对求相应于／l和的偏导数，并令其等于0即可由此得回

6、归方程：求出、即：Y=10．93+0．02807·(4)37式中，J，0一与Xo相对应的根据回归方程计算的K的4计算、检验相关系数估计值：t(／2，2)一自由度为2，置信度为卜相关系数可由式(5)求得：时t分布的临界值；(J，)一经过修正的因变量J，=了的标准差。(∑(∑J㈥F)=将相关数据代入式(5)得y=O．9528。(7)JrFl=5时，取8=0．05，由《线性回归相关系数临界值表》可查得相关系数临界值Y0=0．754，>Y。说明本预测模型具有显著性，可用于预测该班线：i年均每日运送旅客人数。／／(9)5求

7、置信区间将相关数据代入式(8)得口=2．8723：将相关数由于回归方程中自变量与J，之间的关系不是据代入式(9)得=1718．4433。确定性的，故对于任意的，无法确切地知道相将相关数据代入式(7)，对于统计期内给定的应的J，值，只能通过求置信区间判定在给定概率下，有：％实际值的取值范围。在样本数为腰，置信度为l一的条件下，ro的置信区间为：)=2·8731／H1一面(Xo-1718．4433)~(10)斗(6)＼参数^Ky．一Yi(Yi—Y)。i—一＼1995iE1244．04484624—474．402250

8、55．361996链1533．4153530O一185．0334236．101997艇17l5．185659—39—3．26l0．631998，El851．986163—24l33．5417832．931999焦1962．986666O0244．5459799．8l2000证2003．077l67-4l6284．638lO14．24∑10310．66355354—7334