文本信息中的目标动向感知技术.pdf

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1、第54卷第6期电讯技术Vo1.54No.62014年6月TelecommunicationEngineeringJun.2014doi:10.3969/j.issn.1001-893x.2014.06.007引用格式:陈天莹.文本信息中的目标动向感知技术[J].电讯技术,2014,54(6):730-734.[CHENTian—ying.TargetActivityAwarenessonTextInformation[J].TelecommunicationEngineering,2014,54(6):730-734.]文本信息中的目标动向感知技术陈天莹料(中国西南电子技术研究所,成都

2、610036)摘要:通过建立目标动向的本体模型以及采用基于规则的方式来对文本信息中的目标动向描述语句进行语义分析,完成目标动向的识别和关联语义信息抽取;在提取大量的文本信息中的目标动向信息上建立目标与时空的关联关系,有利于文字信息分析人员感知目标在时空范围内的态势。通过对目标的动向信息抽取和结构化的关联关系转化及分析,可以为情报分析人员提供锁定目标的态势数据,并通过目标动向情况预测锁定目标的活动趋势、预警分析等。关键词:文本信息;信息抽取;目标动向感知;动向识别;语义信息关联;动向预测中图分类号:TP391.1文献标志码:A文章编号:1001—893X(2014)06—0730—05T

3、argetActivityAwarenessonTextInformationCHENTian——ying(SouthwestChinaInstituteofElectronicTechnology,Chengdu610036,China)Abstract:Thedissertationmainlydiscussessemanticanalysisoftargetactivitydescriptionsentencesintextinformationbyestablishingontologymodeloftargetactivityinaccordancewithrule-base

4、dtechnologiestorealizerecognitionoftargetactivityandrelationalsemanticinformationextraction.Onthebasisofsuccess—fulextractionoftargetactivityinformationfromahugeamountofdataforestablishingrelationsbetweentar-getandtime—space,itisadvantageousfortextinformationanalyzerstosensethesituationofthetarg

5、etinthetime-spacedomain.Byextractionoftargetactivityinformation,conversionandanalysisofstructuralrelationships,itispossibleforintelligenceanalyzerstoobtainsituationdatasuficienttolockdowntheirtarget,andpredictorearlywarutargetactivitytrendsbycorrespondenthistoricaltargetactivities.Keywords:texti

6、nformation;informationextraction;targetactivityawareness;recognitionofactivity;relat-edsemanticinformation;activityprediction1引言领域急需研究的技术。目前,国内外的信息抽取技术主要集中在命名实体识别和事件检测与识别两大大数据时代的到来使得人们获取的信息越来越方向,针对文字情报处理领域而言这两个技术远远多,在浩如烟海的信息中提取有用的信息是当前信不能满足需求。在文字信息中只是识别命名实体而息处理领域研究的热点,同时也是大数据环境下知不能智能化地提取实体之间的关系对

7、于文本信息分识获取的重点。对于文本信息而言,如何在非结构化的文本中提取有用的信息、在对信息进提取后的析人员而言实用价值有限;针对文本信息进行事件凌乱的信息中找到信息之间的关联和关系、对提取主题识别只能对已经发生的事件或主题进行统计整后的信息完成预测和分析都是文本信息处理和分析理,不能为文字信息分析人员提供“目标一时空”之$收稿日期:2014—01—28;修回日期:2014—04—26Receiveddate:2014-01-28;Revised

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