水泥企业商业智能分析与决策支持系统的设计与实现.pdf

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1、扣CEMENT2012——48——.NO.7水泥企业商业智能分析与决策支持系统的设计与实现高旭东,王政,东朝莉(1.建筑材料工业信息中心,北京100831;2.中国建材机械工业协会,北京100037)中图分类号:TQ172文献标识码:B文章编号:1002—9877(2012)07—0048—03O引言系统划分为客户端处理、数据端处理以及业务逻商业智能(BusinessIntelligence,简称:BI)是指通辑处理三大部分,客户端不直接与数据库服务器产生过对商业信息的搜集、管理和分析,使企业管理者和数据交换,而是通过业务逻辑处理(应用服务

2、)与数据决策者能以一种更清晰的角度看待业务数据,提高企端进行数据的请求和响应。业务逻辑层是用户和数据业运作效率,增加利润并建立良好的客户关系,从而库交互的桥梁,专门处理业务逻辑,完成水泥企业商使企业能更快更容易地做出更好的商业决策,以最短业智能系统的业务处理及计算工作。数据处理则集中的时间发现并捕捉商业机遇。处理全局的业务数据,以利于实现系统的数据统一管国内水泥行业的信息化建设经历了从单机管理、理和控制。数据端由系统管理员进行系统业务维护,单元操作、管理信息系统(MIS)到现在的企业资源计客户端作为业务数据的表现形式,负责解析各种行为划(E

3、RP),部分企业还应用了ERP信息系统。信息化动作并接受业务逻辑层处理的结果展现给用户。系统的普及使企业积累了海量数据,利用数据库技系统架构中的数据层的数据源来自于水泥企业术、联机事务处理(OLAP)技术、数据采集和迁移技日常运作积累下来的各种业务数据,同时还有行业数术、统计学等从海量数据中提取出有用的数据,经过据以及基础地理信息数据等。ETL过程(数据提取、转换和加载)整合到企业级数据2主要功能库中,从而得到企业信息的一个全局视图,利用合适的1)数据采集:通过数据采集功能将公司各方面业查询和分析工具、数据挖掘工具对数据进行分析和处务信息进

4、行收集,所有与企业运营有关的各专业数据理,提炼出辅助决策的信息。因此,水泥企业建设商业都可以集中到数据中心。智能系统对于提高水泥企业管理水平具有重要意义。2)数据挖掘和决策支持:对现有数据进行挖掘,1体系结构分析数据之间的潜在关系,并可以将数据挖掘和分析针对水泥行业设计的商业智能系统主要考虑可的结果(特别是各种关键绩效指标)以图形化的形式扩展性、适用性的需求,采用了三层结构,基于Mi—呈现出来,将潜在的经营风险和决策的预期结果及crosoft的.NETFramework构建分布式系统,系统结构时、快速地呈现在管理者面前,为科学决策提供依据。

5、见图13)角色管理:系统能根据用户角色的不同,设置不同的用户操作中心,对该角色所关注的内容进行自ASP.NETweb页面l由设置,满足不同角色的个性关注需求。1Fusi。n控件库I报表控件库Il地图显示控件I4)企业诊断:系统能提供企业诊断功能,将企业ffff各种关键数据、指标进行统计分析,以各种不同的展l应数据服务IMS瓦片IMS矢量现形式进行表示,指出存在的问题并进行深入挖掘找用数据服务数据服务层出问题的根源。数插据件分库析专插题件分库析lMapGISKga]Z~5)预警和预测管理:系统提供企业专业内容的预^f^r警预测管理,根据企业历

6、史数据,设计合理的预测模I数据访数问据接库I数据库访问接口lMapGIs存储服务型,进行销售、采购和生产等的预测。设置关键预警指口层^lI标对企业库存、资金占用、企业负债和现金存量等进=二l<■十■f<—十■≥II<—卜系数统据配库置LL一lL地数理据信库息l行预警。6)对标管理:系统能够提供企业对标管理,对企图1系统结构业的成本利润率、能耗、设备运转率、产销率和价格等2012.No.7高旭东,等:水泥企业商业智能分析与决策支持系统的设计与实现一49一进行企业内部对标和行业对标管理。该系统中,管理指标将覆盖企业过去的和将来的信息7)专题:根

7、据数据分析结果,系统会自动生成各以及内部的和外部的信息。管理者根据这些指标判断业务单元及综合的月度、年度简单分析报告,同时还企业业务状况的优劣,及时地进行调整。水泥企业商包括了成本分析和计划管理等企业常用的功能需求。业智能分析与决策支持系统充分考虑水泥企业管理表1管理指标体系需求,指标设计坚持简单、适用的原则,见表l。财务指标明细指标业务指标明细指标4应用净资产收益率劳动生产率水泥企业商业智能分析与决策支持系统在湖南总资产利润率设备运转率南方水泥集团有限公司试点应用,通过对企业长期积主营业务利润率产品单位成本累的数据进行整理,构建了数据库。

8、系统按照湖南南成本费用利润率熟料单位综合能耗方水泥区域及子公司划分,横向公司维度菜单分别设置了长沙、常益、韶峰、邵阳、郴州和衡阳6个区域,每三项费用比重熟料单位综合煤耗盈利能力生

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