医学论文中统计分析错误辨析与释疑(胡良平主讲)

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1、医学论文中统计分析错误辨析与释疑军事医学科学院生物医学统计咨询中心胡良平教授主讲参见：《医学统计应用错误的诊断与释疑》胡良平主编2009-8-15维普资讯http://www.cqvip.com2004年1月2日第84卷第期—』na』坠：!．争鸣与教育．医学论文中统计分析错误辨析与释疑——定性资料分析方法的合理选择(1)胡良平张鹏刘惠刚一、定性资料概述表1和表2中都只含有两个定性变量(药物种定性资料是指对每个研究对象的某些方面的特类、疗效)，因而叫做二维列联表，又因表l中的原征和性质进行表达或描述所得的资料，其具体的取始频数只有两行两列，故简称为2X2表或四格表；值要么是名

2、义的，如血型(A、B、O、AB)、职业(工而表2中的原始频数占3行4列，故简称为3X4人、农民、军人、学生)，性别(男、女)等；要么是有序表，一般被简称为RXC表；表3中含有3个定性变的或等级的，如疗效(治愈、显效、好转、无效、死量(医院名称、药物种类、疗效)，故被称为三维列联亡)，抗体滴度(+、++、+++、++++)等。这表，当列联表中定性变量的个数大于等于3时，一般些定性资料有些属于原因、有些属于结果，若将每个被统称为高维列联表。受试者的定性变量的具体取值一一列出，则不便看二、定性资料统计分析方法概述¨。出资料之间内在的联系，故人们常以表格的形式对1．关于2X2表资料

3、的统计分析方法的合理选资料进行整理或归纳，这种表格被称为列联表。例择：2X2表资料的统计分析方法取决于其设计类如临床资料中最常见的列联表如表1、表2和表3型，即横断面研究设计、队列研究设计、病例一对照研所示。究设计和配对设计四种类型，每种类型又需考虑一表1两种药物治疗某病的疗效的观察结果些具体情况，方可选择较为合适的统计分析方法处理资料。常用的方法有：一般x检验、校正x检验、Fisher的精确检验；计算相对危险度(RR)、计算比数比(OR)、检验总体肷(或OR)与1之间的差别是否具有统计学意义的xzMH检验；配对设计定性资表2三种药物治疗某病的疗效的观察结果料的McNema

4、rx检验o2．关于RXC表资料的统计分析方法的合理选择：RXC表资料的统计分析方法取决于表中两定性变量的性质和分析目的，按性质可将此类列联表分为以下四类：即“双向无序的RXC表”、“结果变量为有序变量的单向有序的RXC表”、“双向有序表3两所医院用三种药物治疗某病的疗效的观察结果且属性不同的RXC表”和“双向有序且属性相同的RXC表”。对于这些RXC表资料，还需结合资料所具备的条件或分析目的，选用合适的统计分析方法，他们是：一般x检验、Fisher的精确检验；秩和检验、Ridit分析、有序变量的Logistic回归分析；秩相关分析或典型相关分析；线性趋势检验；一致性(或叫K

5、appa)检验或特殊模型分析。3．关于高维表资料的统计分析方法的合理选作者单位：100850北京，军事医学科学院生物医学统计咨询中择：高维表资料的统计分析方法取决于表中定性变心(胡良平)，野战输血研究所干细胞生物学室(张鹏)；首都医科大量是否能分出“原因和结果变量”，若分不出原因和学继续教育学院(刘惠刚)结果变量，一般需要选用对数线性模型分析法；若分维普资讯http://www.cqvip.com2004年1月2El第84卷第1期NatlMedJChina,January2,2004,Vol84~No．1得出原因和结果变量，则可分为以下3种情形：即结的TVH组比较，并不能说

6、明微创手术组患者的基本果变量为二值变量的高维表、结果变量为多值有序情况与常规剖腹手术TAH组患者之间的差异无统变量的高维表和结果变量为多值名义变量的高维计学意义，即所作的统计分析并不是原作者期望达表。对于这些高维表资料，其统计分析方法有：多元到的目的。Logistic回归分析、对数线性模型；有序变量的多元2．定性资料例数很小时仍盲目套用x检验或Logistic回归分析；扩展的多元Logistic回归分析。仅给出P值而缺少统计量的值，此时可靠性较差。三、定性资料统计分析错误辨析与释疑例2某作者试图“建立一氧化碳中毒所致迟1．资料整理过失及误差和对资料类型判断错发性脑病大鼠模型

7、”观测大鼠中毒后表现和迷宫实误导致错误的统计分析方法。验结果。在A、B、C、D4组实验动物均为10只的情例1原文作者研究非脱垂子宫切除微创手术况下，又将A、D2组动物在实验中的5个不同时间在妇科的临床应用价值，表4为研究对象的基本情点上(第3、7、14、21、28天)分5批处死动物，每批每况小组仅2只动物，最后再运用x检验进行A、B、C组动物的发病率的比较。表4各组患者的基本情况对差错的辨析与释疑：从实验设计角度看，各小组之间不仅在动物数目上缺乏可比性(有些组有10只，有些组只有2只)，而且在重要的非处理因素(如中