沃登编辑:医学论文中统计分析错误辨析与释疑_12

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1、·沃登编辑·医学论文中统计分析错误辨析与释疑(12)———定量资料统计分析方法的合理选择locatedintheTomb,DongShenJiabang,deferthenextdayfocusedontheassassination.Linping,Zhejiang,1ofwhichliquorwinemasters(WuzhensaidinformationisCarpenter),whogotAfewbayonets,duetomissedfatal,whennightcame  注:与AHI<5次/h比较,3P

2、<0.05,33P<0.01,与AHI5~20次/h比较,△P<0.05,△△P<0.01OSAS患者,吸烟饮酒量不同轻重程度OSAS患者均明显高于非OSAS患者,吸烟饮酒量不同轻重程度OSAS患者均明显高于非OSAS患者(P<0101),中重度OSAS患者明显高于轻度OSAS患者(P<0101)。对差错的辨析与释疑:原作者考查不同轻重程度OSAS患者体质指数之间的差异是否具有显著意义,在统计分析方法的选择上,两组均数比较用t检验,多组均数比较采用方差分析,这种说法欠严谨,如果一个资料符合单因素k水平设计,采用方差分析

3、认为各组之间差异具有显著意义,需进一步作两两比较,此时虽然是两组均数的比较,但并不能用通常所说的Studentt检验,而要用q检验等方法,如果多个实验组分别与一个对照组进行比较,则适合用Dunnettt检验。另外,在分析各组体质指数的差异是否具有显著意义时,各组的年龄、吸烟及饮酒量等情况并不一定相同,如果直接进行方差分析,会因为某些定量因素在各组之间的影响不均衡(称为混杂因素的干扰)而无法得出正确结论,采用前述所讲的协方差分析可以较好地解决这个问题。根据原作者的分析目的,分析各组体质指数之间的差异是否有显著意义时,宜选

4、用单因素k水平设计的多元协方差分析,同样道理,在分析各组吸烟量、饮酒量之间的差异是否存在显著意义时,也宜把其他定量的影响因素作为协变量,进行相应设计定量资料的协方差分析。例2 某人要研究系统性红斑狼疮(SLE)患者在不同时期中的经抗CD3单抗刺激后3组外周单核细胞CD40L表达情况,实验结果见表2。表2 经抗CD3单抗刺激后3组外周单核细胞的CD40L表达(�x±s)荧光道数分组例数062448正常对照组2052±17 129±66  98±28 70±26  SLE活动期1075±213187±6433198±87△

5、112±40△△SLE缓解期1053±16 178±51  113±26 79±22  表3 自体输血与血库存血凝血酶原时间、活化部分凝血酶原时间测定结果(�x±s,秒)组别时间PTAPPT血库存血组术前15.0±1.320.8±3.2术后16.0±1.219.7±4.1术后24h16.0±1.220.2±3.8  注:与正常对照组比较,3t=2.0009,P<0.05;33t=315342,△t“自体输血”)和“观测时间”=4.4021,△△t=2.5879,均P<0.01;时间为“0”时,表示样品接受处(即在不同时

6、间点上测量了同一血液样品中的PT、理前测定观测指标的数值自体输血组术前16.6±3.119.8±1.8术后18.1±2.820.1±2.3术后24h20.8±3.1APPT)这样两个实验因素,而在时间这个因素上对同一个体进行了多次重复测量,其中“术前”时间点  对差错的辨析与释疑:原研究者用成组设计定具体分析,我们就不难发现实验中涉及到两个因素“,分组”这个因素就有三个水平,即“正常对照组、SLE活动期、SLE缓解期”,原研究者根据不同的病情进行分组,另外对每个组中的每个个体在不同的时间点上进行了重复测量,而且在“术前

7、”(即零时间点)观测了一次、在“术后”观测了3次,应以零时间点观测的结果作为“基础值”(locatedintheTomb,DongShenJiabang,deferthenextdayfocusedontheassassination.Linping,Zhejiang,1ofwhichliquorwinemasters(WuzhensaidinformationisCarpenter),whogotAfewbayonets,duetomissedfatal,whennightcame即作为“协变量”)来处理比较恰当,可

8、以消除“因基础值不同”对术后观测结果的影响,更好地阐明不同的受试者在术后不同时间点上观测指标的动态变化情况。综上所述,这样的资料可以叫做“带有一个协变量的具有一个重复测量的两因素设计(一元)定量资料”,应采用相应设计定量资料一元协方差分析处理为宜。例3 自体血液回输技术是近年来应用于临床的一种新的输血方法,原作者讨论13例应用Ce

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