山区复杂地形条件下大气扩散研究

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1、Y92832盂#。生兰址蛸!i盟土Ⅲ堕*终⋯__{:』L一一,j炎l;。j■j!竽皎{j码:一!堕竖、四川师范大学硕士学位论文山区复杂地形条件下大气扩散研究崔伟培养单位匹出堙堕盔堂』蹬!到她}堂堂瞳指导教师一蕉舾遗⋯职称塾援——指导教师一堕茎塑一职称一一塾握经直王专业名称叠撞型堂——山区复杂地形条件下大气扩散研究环境科学专业研究生崔伟指导老师龙炳清陈攀江大气环境影响评价导则推荐的高斯模型直接应用于山区复杂地形取得的预测结果与实际情况存在很大偏差,其原因一是由于高斯模式建立的理论基础和假设条件适用于平坦地形条

2、件,与山区复杂地形有较大的差异,二是由于山区地形起伏较大。下垫面非均一,大气边界层温度场和风场较平原地区而言存在较大差异。因此,研究山区复杂地形条件下大气扩散应首先掌握研究区域的大气边界层的特征,尤其是风场特征,然后采用适合于该区域的大气扩散模式进行模拟预测。本文选择具有典型山区地形特征的四川阿坝漩口地区作为研究区域,根据所在区域内阿坝铝厂于1986年和2003年冬季两次实测的污染气象资料,对该区域的边界层温度场和流场特征进行了分析统计,为弥补研究区域内风场观测点单一,资料不足,文中采用三维边界层风场结构诊

3、断模式对研究区域大气边界层流场进行了数值模拟,以较少的观测资料作为模式初始输入资料,通过求边界层动力热力学方程的数值解,得到研究区域较为完整的三维大气边界层流场结构。为了解高斯模式中各参数对浓度预测值的影响程度,文中对高斯模式的灵敏度作了系统分析,结果表明水平扩散参数系数∞、铅直扩散参数系数y:和指数a:对浓度预测值很敏感。本文以高斯模式为基础,结合山区地形特点,模式中引入了地形修正因子,并以x.Y轴面自然坐标及地形随动坐标z,来反映因地形诱导产生的污染源烟流路径。在以上研究的基础上,本文选择研究区域山、谷

4、风明显的02时和14时对阿坝铝厂外排的特征污染物氟化物进行了浓度预测,并对预测结果与实测值进行了对比统计分析,结果表明本文建立的模式能够应用于山区复杂地形条件。关键词:山区复杂地形大气扩散预测模拟StudiesAtmosphericDiffusioninMountainComplexTerrainConditionsEnvironmentalsciencespecialtyGraduatestudentCuiWeiCounselorLongBingQingChenPanjiangAtmosphericenv

5、ironmentaIimpactassessmentguideisrecommendedGaussmountaincomplexterrainmodeIdirectlytotheforecastresultswiththeactuaIsituationobtainingthereisalargediscrepancy.Firstly,sinceGaussmodelestablishedtheoreticaIbasisandassumptionsconditionsapplicabletoflatterrai

6、nconditions,butmountainousterrainhavemorecomplexdifferences.secondlybecauseofmountainterrainfluclualedconsiderably,underlyingsurfacenon—homogeneous,atmosphericboundarylayertemperatureandwindfarmmarketisquitedifferentthantheplainareas.Therefore,thestudyofat

7、mosphericdiflusioninmountaincomplexterrainconditionsshouldfirstmasteratmosphericboundarylayercharacteristicsofthestudyregion,especiallywindfarmcharacteristics,andthenapplytheappropriateatmosphericdiffusionmodeItoforecastconcentrationsoftheatmosphericpoilut

8、ants..Inthispaper,choosedtheXuankouareainSichuanAbawheretypicaImountainterraincharactedsticsasaresearcharea,AccordingtothepollutedweatherinformationofAbaaluminumplantintheareain1986and2003winter,analyzedthest

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