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1、安徽农业科学,JournalofAnhuiAgri.Sci.2010,38(1):529-531,540责任编辑常俊香责任校对张士敏高光谱遥感在精准农业生产中的应用11,231洪霞,江洪,余树全(1.浙江林学院国际空间生态与生态系统生态研究中心,浙江杭州311300;2.南京大学国际地球系统科学研究所,江苏南京210093)摘要综述了高光谱遥感技术在精准农业中的应用现状,并对当前存在的问题进行了分析。关键词高光谱遥感;精准农业;监测;识别中图分类号S127文献标识码A文章编号0517-6611(2010)01-00529-03A
2、pplicationofHyper2spectralRemoteSensinginProductionofPrecisionAgricultureHONGXiaetal(EcologicalResearchCenteronInternationalSpatialEcologyandEcosystem,ZhejiangForestryUnverisity,Hangzhou,Zhejiang311300)AbstractTheapplicationstatusofhyper2spectralremotesensinginprecis
3、ionagriculturewassummarized.Andtheexistingproblemsatpres2entwereanalyzed.KeywordsHyper2spectralremotesensing;Precisionagriculture;Monitoring;Identification[6]遥感技术是一种远距离、在不直接接触目标物体情况定位、定量投入而发展起来的。精准农业的基础是地块内下,通过接受目标物体反射或辐射的电磁波,探测地物波谱的空间变异。精确农业要求生产和资源利用上的“精”和管信息,并获取目标地
4、物的光谱数据与图像,从而实现对地物理发展上的“准”,包含遥感技术在内的3S技术是它的一个[1]的定位、定性或定量描述。现代遥感技术应用于农业生产重要组成部分。已经有20多年的历史,该技术在作物认别、面积计算、作物从地面遥感传感器到测视雷达,从田间养分速测仪到星[2]长势监测、灾害评估和产量估计等方面取得了重大成绩。载的成像光谱仪,遥感技术在农业领域的应用有了很大发但遥感技术由于受分辨率、时间周期、地理、空域、气象条件展,同时取得了巨大的经济和社会效益。高光谱遥感技术的等的限制,作业成本极高,在一般的农业生产中很难应用。发展为遥感
5、信息定量应用开辟了新的领域,并逐渐成为新兴高光谱遥感技术的发展在一定程度上弥补了上述不足。高的精准农业最重要的技术手段之一。笔者综述了遥感监测光谱遥感是高光谱分辨率遥感(HyperspectralRemoteSens2技术在水稻、小麦、大豆、玉米等作物上的应用情况,以期为ing)的简称,它是20世纪末迅速发展起来的一种全新遥感技精确农业生产提供借鉴与参考。术,是指利用遥感仪器在特定光谱域以高光谱分辨率(光谱1农作物高光谱遥感识别和分类分辨率在10nm以下)获取连续的地物光谱图像的遥感技农作物遥感识别是遥感技术在农业领域应用的重要
6、内术。成像光谱仪(IMAGINGSPECTROMETER)为每个像元提容,也是资源遥感的重要组成部分。植被光谱不仅具有高度供数十至数百个窄波段(通常波段宽度小于10nm)光谱信相似性和空间变异性,而且具有时间动态性强等特点。不同[3]植被的光谱随时间的变化规律也具有明显的区别息,能产生一条完整而连续的光谱曲线。高光谱遥感与常,因此充分规遥感的区别在于常规遥感又称宽波段遥感,波段宽一般为发挥高光谱遥感的独特性能,特别是其在区分地表细微差别100nm,且波段在波谱上不连续,并不完全覆盖整个可见光方面的优势,同时结合植被的时间动态特征
7、,将大大提高土[4]地覆盖类型的识别与分类精度。至红外光(0.4～2.4μm)光谱范围。高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命,它使本来在宽波段遥感中不可探测的物熊桢等基于获得的常州水稻生长期80波段PHI航空高质在高光谱遥感中能被探测到。光谱图像,利用混合决策树方法对水稻品种进行了高光谱图精准农业是按照田间每一操作单元(区域、部位)的具体像精细分类,完成了对11种地物(其中6个水稻品种)的划[7-8]条件,精细准确地调整各项土壤和作物管理措施,最大限度分,测试样本的分类精度达到94.9%。林文鹏等以中国地优化使用各项农业投入,以获
8、取单位面积上的最高产量和华北地区冬小麦识别为例,利用MODIS自身光谱信息,即可最大经济效益,同时保护农业生态环境,保护土地等农业自实现作物遥感全覆盖自动识别,并可达到较高的精度,比传然资源[5]。它是20世纪80年代中期从事作物栽培、土壤肥统方法认为的冬小麦遥
