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时间:2020-09-25
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1、测绘工程学院高光谱遥感与应用实验报告书实验名称:实验五高光谱遥感在土壤中的应用专业班级:地信101班姓名:蔡淼欣学号:实验地点:地理信息系统实验室实验时间:2013-06-05实验成绩:地理信息系统课程组一、实验目的与要求1、熟悉和掌握高光谱遥感在土壤中的应用;2、了解相关分析及回归分析的原理及方法。二、实验准备1.数据:spectaldataReflectance.xls(OM和反射率数据)2.软件:ASDViewSpecPro、EXCEL、ENVI三、实验内容与主要过程1、相关分析相关分析(correla
2、tionanalysis),相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。(1)计算相关系数在EXCEL中打开所给数据spectaldataReflectance,在表格中添加统计函数CORREL,将该函数的参数分别设为OM和反射率的数据:图1根据此函数关系,并利用EXCEL软件的特性,计算出每个波段的反射率与OM之间的相关系数:图2(2)提取相关系数最大的波段将计算出的相关系数进行绝对值(ABS)计算:图3对绝对值
3、后的数据进行排序,寻找相关系数最大的波段:图4由排序之后的结果可以看出,反射率与OM相关性最大的波段为第633波段,相关性为0.,将该波段与OM值复制到另一工作表中,为回归建模做准备。2、回归建模将波段中前38个OM和反射率数据以散点图的形式表示出来:图5选中数据点,右击选择趋势线添加:图6在制作回归拟合函数时,设置显示函数与R^2:图7将回归拟合函数y=0.2073e-0.0026x作为计算公式,波段中后17个数据中的OM值作为X值,分别求出对应的反射率:图8图9根据上一步计算得到的反射率理论值,与已知反射
4、率实际值进行比较,可得出两者之间的差距:图10将波段中后17个的OM值和反射率理论数据以散点图的形式表示出来,并作出相应的回归拟合函数,显示出R^2值:图11由上述回归拟合函数可以看出,反射率理论值与实际值之间的拟合度为0.9478。四、实验心得这次实验的主要内容是练习高光谱在土壤中的应用,使用所给的土壤波段数据,在EXCEL中建立回归函数,对数据进行回归分析。在回归分析之前,需要进行相关分析,选取相关系数最大的波段,再对其进行回归分析。从而,得出反射率的理论值与实际值之间的拟合度,即R^2。这次实验让我练习
5、了EXCEL软件的相关操作以及其在高光谱操作中的作用。
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