基于雷达图特征量提取的卷烟感官质量综合评价.pdf

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1、烟草科技/TobaccoScience&Technology烟草工艺/ManufacturingTechnology2013年第6期(总第311期)基于雷达图特征量提取的卷烟感官质量综合评价吴成春,张芋元。徐磊1.陕西中烟工业有限责任公司技术中心,陕西省宝鸡市宝烟路1号7210002.陕西中烟工业有限责任公司宝鸡卷烟厂,陕西省宝鸡市高新大道100号721013摘要:为探讨优化雷达图特征量在卷烟感官质量综合评价中的应用,31738组卷烟感官质量数据被用优化卷烟感官质量评价指标在雷达图中的排列顺序。结果表明,在特定指标排列顺序下,用雷达图

2、面(S)、周长()和面积/周长(S/L)3个特征量综合量化卷烟感官质量是可行的。用雷达图,J综合量化卷感官质量,指标最佳排列顺序为光泽、香气、杂气、刺激性、谐调和余味,用雷达图s和S/L综合量化卷烟官质量,指标最佳排列顺序为光泽、杂气、谐调、香气、余味和刺激性。关键词:雷达图;卷烟;感官质量;指标排列顺序;特征量中图分类号:TS452文献标识码:A文章编号:1002—0861(2013)06—0010—04ComprehensiveEvaluationofSensoryQualityofCigarettewithCharacteris

3、ticValuesExtractedfromRadarGraphWUChengchun.ZHANGNingyuan.andXULei1.TechnologyCenter,ChinaTobaccoShaanxiIndustrialCo.,Ltd.,Baoji721000,Shaanxi,China2.BaojiCigaretteFactory,ChinaTobaccoShaanxiIndustrialCo.,Ltd.,Baoji721013,Shaanxi,ChinaAbstract:Tooptimizetheapplicationof

4、characteristicvaluesofradargraphinthecomprehensiveevaluationofsensoryqualityofcigarette,31738setsofcigarettesensoryqualitydatawereusedtooptimizetheorderofcigarettesensoryqualityindexesinradargraph.Theresultsshowedthat:inthespecifiedindexorder,itwasfeasibletousearea(5),p

5、erimeter),orS/Lofradargraphforcomprehensivequantificationofcigarettesensoryquality.WhenLwasusedtocomprehensivelyquantifycigarettesensoryquality,theoptimalorderforsensoryqualityindexeswasluster,aroma,offensiveodor,irritation,harmonyandaftertaste.WhenSorS/Lwasused,theopti

6、malorderwasluster,offensiveodor,harmony,aroma,aftertasteandirritation.于积烟感Keywords:Radargraph;Cigarette;Sensoryquality;Indexorder;Characteristicvalue卷烟感官质量评价贯穿卷烟产品设计开发、生产潜在因素的影响。运用优序法和模糊综合评价法处理检测和市场消费全过程,是卷烟工商业企业关注的卷烟感官质量评价信息,有助于消除评吸人员对卷炯重点。卷烟感官质量评价主要靠人的感觉去体会,质量结果的影响。,仍

7、不能体现指标间内在联系及潜在实践中往往受到评吸者个人因素的影响。现行标准在因素的影响。雷达图分析法(RadarChart)亦称综合GB5606.6—2005中,卷烟感官质量评价含6项指标,感财务比率分析图法,是一种图形综合评价方法,以直官质量综合得分由各项指标得分求和获得],其得分观、形象的综合表现能力而著称,早期多用于经济领的高低虽然反映了各指标的贡献,但却不能体现各项域,近年来在烟草公司经济运行质量分析、烟草品种指标之间的客观联系,也不能有效体现6项指标之外的评价、卷炯香型香韵特征定性定量分析圳,以及烟叶化学成分协调性评价¨“等方

8、面也有应用报道。将作者简介:吴成春(198l一),博士,工程师,主要从事科技管理工雷达图分析法用于卷烟质量评价已有先例,但受雷作。E-mail:wucc@cib.ac.ca达图分析法应用时因缺乏理论指导引起的各指标排列收

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