基于 MFOA 和 LW 的混沌时间序列鲁棒模糊预测-论文.pdf

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1、第9卷第4期智能系统学报Vol_9№.42014年8月CAAITransactionsonIntelligentSystemsAgu.2014DOI:10.3969/j.issn.1673—4785.201305083网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/doi/10.3969/j.issn.1673.4785.201305083.html基于MFOA和LW的混沌时间序列鲁棒模糊预测刘福才,窦金梅,王树恩(燕山大学电院工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004)摘要:针对含有例外点

2、的混沌时间序列的预测问题,提出了一种基于修正型果蝇优化算法(MFOA)和最小Wilcoxon方法(LW)的混合学习算法来训练T-S模糊模型,以达到准确建模和提高模型鲁棒性的目的。首先采用修正型果蝇优化算法优化模糊前件的高斯型隶属函数参数,利用其编程简单、收敛速度快的优点提高辨识精度和收敛速度。然后采用最小Wilc—oxon方法辨识模型的结论参数,在训练数据中出现例外点时,LW方法的强鲁棒性可以有效克服传统最小二乘方法对例外点敏感的缺点。最后以Mackey-Glass混沌时间序列的预测为例进行仿真研究,通过比较不同的优化算法

3、的辨识结果来验证修正型果蝇优化算法的优越l生,并在系统存在例外点的情况下验证了所提方法的有效性和鲁棒胜。关键词:修正型果蝇优化算法;最小Wilcoxon方法;例外点;Mackey—Glass混沌时间序列;T—S模糊模型;模糊预测中图分类号:TP15文献标志码:A文章编号:1673—4785(2014)04—425—07中文引用格式:刘福才,窦金梅。王树恩.基于MFOA和LW的混沌时间序列鲁棒模糊预测[J].智能系统学报,2014,9(4):425-431.英文引用格式:L1UFucai,DOUJinmei,WANGShu’

4、eu.RobustfuzzypredictionofthechaotictimeseriesbasedontheMFOAandLW[J].CAAITransactionsonIntelHgentSystems,2014,9(4):425—431.RobustfuzzypredictionofthechaotictimeseriesbasedontheMFoAandLWLIUFucai,DOUJinmei,WANGShu’en(KeyLaboratoryofIndustrialComputerControlEngineeri

5、ngofHebeiProvince,YanshanUniversity,Qinhuangdao066004,China)Abstract:Focusingonthepredictionofthechaotictimeseriescontainingoutliers,ahybridlearningmethodbasedonthemodifiedfruitflyoptimizationalgorithm(MFOA)andtheleastWilcoxon(LW)methodisproposedinordertotraintheT

6、-Sfuzzymode1.Thepurposeofthisistoimprovetheaccuracyandrobustnessoffuzzymodelingfornonlinearsystems.Firstly,theMFOAisusedtooptimizetheantecedentparametersoftheGaussianmembershipfunctionwiththeadvantagesofeaseoftransformationofsuchaconceptintoprogramcodeandahighconv

7、ergencespeed,whichcanimprovetheidentificationaccuracyandconvergencespeedinfuzzymodeling.Secondly,theleastWilcoxonmethodiSappliedtoidentifytheconsequentialparametersofthemode1.WhentheoutliersOccurinthetrainingdata,thestrongrobustnessoftheLWwiththeoutliersiseffectiv

8、eforimprovingthesensitivityofthetradi—tionalleastmeansquaremethod.Finally,asimulationexperimentisconductedonthepredictionoftheMackey—Glasschaotictimeser

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