基于钢铁上市公司的钢铁产业效率研究

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1、湖南大学硕士学位论文基于钢铁上市公司的钢铁产业效率研究姓名：郭海舰申请学位级别：硕士专业：产业经济学指导教师：蔡德容20080915硕l：学位沦史摘要钢铁工业是国民经济的基础产业，是一国经济社会发展水平、综合实力的重要标志。改革开放以来，我国的钢铁产业有了长足的进步，在短时间内已经促成我国成为世界第一钢产量大国，但是我国钢铁产业的大而不强、多而不优的弊病一直存在。文章首先对钢铁产业的现状进行了分析，阐述我国钢铁产业存在的问题。市场结构不合理，尤其是产业集中度低；钢材产品质量不高；钢铁企业创新投入不足；产业布局不够

2、科学。进一步选取25家钢铁行业上市公司，运用DEA模型对产业内部效率进行分析。从整体上看，技术效率进步不明显；从地区上看，东部地区效率明显要高于其他地区，西部地区排在了最后：从四大央系钢铁上市公司来看，宝钢的效率最高，攀钢的效率最低；从布局类型上看，临海型布局效率最高，市场型效率最低；钢铁行业全要素生产率的提高主要依靠技术进步，而技术效率的提高并不明显。通过计量分析，发现钢铁上市公司的效率跟企业科研技术实力、企业规模、资源禀赋、临海布局、上市公司所在地人均GDP显著正相关。结合以上研究，针对钢铁产业存在的问题提出

3、自己的政策建议。培养企业自身的科研创新能力，加强企业之间在创新上的合作，国家应该在钢铁企业创新上予以最大的支持；加大企业的兼并重组力度，扩大企业规模，提高产业集中度；提高企业的管理水平，用科学的管理重塑企业；科学调整产业布局，使企业充分发挥布局上的优势；引导民营企业的发展，增进钢铁产业的活力和效率；建立铁矿石联合采购模式，降低钢铁企业的铁矿石成本。关键词：数据包络分析；效率；全要素生产率IIAbstractSteelindustryisafundamentalpartofnationaleconomyandals

4、oasymbolofthedevelopmentofnation．SincetheReformandOpening—up，oursteelindustryhasmadeagreatprogress，whichmakesourcountrybecomethelargeststeel—producingcountryintheworld．But．thelargestiSnotequivalenttothestrongest，wegotalotproblemstodealwithinoursteelindustry．I

5、nitially’weanalyzethestateofoursteelindustry,exposingitsproblems．First，itsmarketstructureisnotrational，especiallycomestomarketconcentrationrate．Second，thequalityofsteelproductisquiteordinary．Third，investmentininnovationisnotenough，comparedwithcompetitorsofoth

6、ercountries．Fourth，thedistributionofsomesteelcompaniesareinappropriate．Afterthis，wechoose25listedsteelcompaniestoanalyzetheirefficiency,byusingDataEnvelopmentModel(DEA)．Generallyspeaking，theadvancementofwholeindustryefficiencyisnotpositive．Fromtheregionlevel，

7、easthasthehighestefficiencyandwestthelowest；Fromcompanylevel，Baosteelismostemcientamongstate．ownedsteelcompaniesandPSVleastefficient；Fromthedistributiontypes，thesea．basedcompanieshasthehighestefficiencyandthenlarket．basedthelowest；Wecanfindthattechnologychang

8、e(tech)accountsforthe埘【oStpartoftotalfactorproductivitychange，ratherthanefficiencychange(effch)．Byusingalleconometricsmodel，wefindR&Dability,companyscale，resourceendoⅥmlent．sea—baseddistr