美通社-2017技术对媒体内容生产分发影响白皮书-34页

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1、白皮书2017技术对媒体内容生产分发和企业新闻偏好的影响——暨2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯调查报告2017CHINESEJOURNALIST’SWORKINGHABITSSURVEYREPORT联合发起每日免费获取报告1、每日微信群内分享5+最新重磅报告；2、每日分享当日华尔街日报、金融时报；3、每周分享经济学人4、每月汇总500+份当月重磅报告（增值服务）扫一扫二维码关注公号回复：研究报告加入“起点财经”微信群。前言2017年，我们越来越多的听到“人工智能”这个词出现在我们的生活，阿尔

2、法狗在战胜人类之光柯洁后深藏功名退隐江湖，在今年首期的奇葩大会上，李开复在谈到人工智能的话题时说，未来有50%的人类工作会被人工智能取代，高晓松说在人工智能愈发兴起的未来，内容将成为世界的主宰。内容连接着人们的生活、娱乐、工作、甚至衣食住行，影响着我们对身边世界的感知、判断和行动。曾有预测说，到2030年，90%的新闻都将由计算机撰写，而一些勤奋的机器人甚至可以在此之前就获得普利策奖。事实上，人们所获取到的内容，越来越多地与智能内容技术有关。而在媒体技术发展趋势的影响下，专业内容生产者们的职业生存状态发生了

3、哪些变化？工作习惯受到了哪些影响？美通社今年联合蓝媒汇、今日头条媒体实验室、中山大学传播与设计学院针对媒体记者、编辑等专业内容生产者，继续发起关于其职业发展状态与工作习惯变化的调查，包括职业媒体内容生产者中的自媒体发展状况，新闻算法、大数据等技术对媒体信息获取、内容生产、分发的关键影响因素，以及在新媒体趋势下内容生产者对企业的新闻偏好等方面话题，累计得到1,167名受访者通过在线问卷与线下一对一访谈的形式参与。我们希望探寻移动化设备与场景、智能算法、大数据等技术和内外部因素，对媒体内容生产者在信息获取、内容

4、生产、分发等方面产生的实际影响。同时，我们就这些话题对参与调查的数十位资深媒体人进行了一对一的问题访谈（视频专题），相信他们的见解，能够对您带来一些启发与参考。同时，我们延续去年的调查方向，进一步就媒体对企业内容的偏好进行了深度调查，对于信息的两方来讲，记者的工作是新闻报道，而不是为某一家公司做推广，企业的内容拿什么来打动媒体和读者，一定是可被挖掘的价值，借用李国威先生的一句话，企业的内容要更多地与读者产生兴趣、情感、利益的关联。事实上，这是一个读者注意力稀缺，但是内容严重过剩的时代，媒体接受内容的标准越来

5、越高，即使是算法推荐，也一定是推送能够真正引起读者兴趣的头部内容，企业这部分内容才会真正产生实际传播价值。希望今年的调研能够对您有所帮助。美通社中国区受众拓展部负责人刘晓林2丨《2017技术对媒体内容生产分发和企业新闻偏好的影响》白皮书前言很高兴能和美通社共同发起这个针对专业媒体内容生产者的调查，作为“最懂你的信息平台”，我们特别关注优质内容的生产与丰富内容生态的形成，这是我们推荐算法的源头。所以我们一面将智能分发技术沉淀下来的数据通过媒体实验室即时提供给媒体人，一面密切关注着数据、技术对于媒体人带来的影响

6、，希望更好地连接人与信息，促进创作与交流。我们用媒体实验室的数据服务创作者，是为了解放出更多的时间与精力，更充分地发挥媒体人的创造力。很欣喜看到在调查结果中，媒体人在这个剧变的移动互联网时代中还是有许多共识，比如对于人工智能技术持乐观支持态度，将其当作有益的助手，比如对于稀缺的深度调查类报道的价值的认可。这些都是未来媒体业的发展与价值之所在，新技术将助推一个更好的时代到来。今日头条媒体实验室负责人刘志毅今年是蓝媒汇第二次联合美通社发布针对媒体内容生产者的调查。与一年前相比，内容生产者的从业大环境及职业发展状

7、态并没有什么明显变化。但是，内容的获取、制作和传播，因为大数据和人工智能技术的迭代发展，变得越来越了解用户、熟悉用户。从而通过计算和分析，将用户最喜欢的内容更高效地传播出去。与此同时，技术在提升内容传播效率的同时，也对内容生产的质量提出了更高的要求。只有那些真正专业的内容生产者，生产出优质的内容，才能链接住有价值的用户，最终实现内容的商业价值和变现。蓝媒汇创始人韩辉移动网络、社交媒体和VR技术等，对新闻生产的效率提升、融合传播的叙事形态、智能分发的推送机制等都产生了重要而深刻的影响。新闻从业者，如何既有效利

8、用技术来实现信息传播的赋权，又积极规避技术可能给职业带来的消极影响，由此面临着双重挑战。从调查结果看，媒体人的身份和角色正在逐渐泛化，既是内容采集者、也是产品创意者，既是专业媒体的从业者、也是自媒体的实践者。如何在重构专业范式和边界的过程中，探索专业实践的创新、坚持专业精神的内核，值得学界和业界共同深思。中山大学传播与设计学院院长、教授张志安Copyright©2017PRNewswireLimited.AllR