模式识别发展及现状综述.doc

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1、模式识别发展及现状综述XXX(XXXXXXXXXXXXXXXXXXX)摘要[摘要]:通过对模式识别的发展及现状进行调査研究，了解到模式识别的理论和方法在很多科学和技术领域中得到了广泛的应用，极大的推动了人「•智能系统的发展，同时扩大了计算机应用的可能性。模式识别的研究上要集中在研究生物体(包括人)足如何感知对象的，以及在给定的任务下，如何用计算机实现模式识别的理论和方法。本文详细的阐述了模式识别系统的组成结构以及模式识别的现状并展琨了未来的模式识别的发展趋势。[关键词〕：模式识别;模式识别的应用Abstract[Abstract]:throught

2、heinvestigationandStudyonthepresentsituationanddevelopmentofpatternrecognition,knowingthatthetheoryandmethodofpatternrecognitionhasbeenwidelyusedinmanyfieldsofscienceandtechnologyandgreatlypromotingthedevelopmentofartificialintelligencesystemsaswellasexpandingthefieldsofcomput

3、erappliedto.Theresearchofpattemrecognitionmainlyconcentratedontheresearchofthetheoryandmethodofpatternrecognitionwhichhowtheorganisms(includinghumans)toperceiveobjectsaswellas,inagiventask,howtorealizethepatternrecognitionwithcomputer.Thispaperexpoundsthepresentsituationandsys

4、temstructureofthepatternrecognitionaswellasprospectsthedevelopmenttrendinthefutureofpatternrecognition.[keyword]:patternrecognition;patternrecognitionapplications1前言模式识别诞生于20世纪20年代，随着40年代计算机的出现,50年代人匚智能的兴起，模式识别在60年代初迅速发展成一门学科。什么是模式和模式识别呢？广义地说，心在于时间和空间中可观察的事物，如果可以区别它们是否相同或相似，都可

5、以称之为模式；狭义地说，模式是通过对具体的个别事物进行观测所得到的具有时间和空间分布的信息；把模式所属的类别或同一类中模式的总体称为模式类(或简称为类)⑴。而“模式识别”则是在某些一定量度或观测基础上把待识模式划分到各自的模式类中去。经过多年的研究和发展，模式识别技术已广泛被应用于人工智能、计算机工程、机器人学、神经生物学、医学、侦探学以及高能物理、考古学、地质勘探、宇航科学和武器技术等许多重要领域，如语音识别、语音翻译、人脸识别、指纹识别、生物认证技术等。模式识别的技术对国民经济建设和国防科技发展的重要性已得到了人们的认可和广泛重视。本文将就模式

6、识别所涉及的基本问题、研究的领域及其当前进展现状进行详细的介绍，并对模式识别的发展趋势进行展望。2模式识别2.1模式识别系统一个计算机模式识别系统基木上是由三个相互关联而乂有明显区别的过程组成的，即数据生成、模式分析和模式分类。有两种基木的模式识别方法，即统计模式识别方法和结构(句法)模式识别方法，与此相对应的模式识别系统都由两个过程所组成，即设计和实现。2.2模式识别的一些基本问题。关于模式识别的一些基本问题主要包括模式类的紧致性、相似与分类、特征的生成。a模式类的紧致性为了能在某个空间中进行分类，通常假设同一类的各个模式在该空间中组成一个紧致集

7、。从这个紧致集中的任何一点可以均匀的过度到同一集中的另外一点，而在过渡途中的所有各点都仍然属于这个紧致集即属于同一模式类。此外当紧致集中各点在任意方向有某些不大的移动时它仍属于这个集合。b相似与分类模式识别是把具体事物归入某一类的过程。研究相似与分类这样的认知基木问题，有助于更深入的理解模式识别。c特征的生成特征是决定相似性与分类的关键。为了通过学习获得新的特征，我们需要充分的底层次特征。如果低层次特征足够丰富，通过选择和简单的运算就可以得到高层次的新特征，同时新特征又可以成为更高层次特征的基础。3模式识别的现状由于模式识别具有广泛的应用价值和发展

8、潜力，因次模式识别受到了人们极人的重视。尤其是随着现今的计算机及其外部硬件环境的不断提启j,科技不断发展，从事模式识别的研