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时间:2017-12-08
《基于spc的农产品冷链物流感知数据压缩方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、万方数据2011年10月农业机械学报第42卷第10期基于SPC的农产品冷链物流感知数据压缩方法齐林1田东2张健3张小栓2傅泽田1(1.中国农业大学工学院,北京100083;2.中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;3.北京信息科技大学经济管理学院,北京100192)木【摘要】针对无线传感器网络实时监控的农产品冷链物流环境中,传感器节点的感知数据传输频率高、能耗高和监测时间短的问题,提出基于统计过程控制(SPC)的感知数据压缩方法,设计了适用于传感器节点数据处理的动态一单值一滑动极差(D—x—R。)算法。通过冷链物流环境试验仿真,对比了D—x—R。算法、阈值算法和K
2、一滑动均值算法的数据压缩性能。结果表明,D—x—R。算法数据的每数据点压缩开销(CCP)在温度稳定和波动状态均与最优方法所得结果接近,具有良好的平衡性和适应性。关键词:冷链物流无线传感器网络数据压缩统计过程控制中图分类号:S126;TS205.7文献标识码:A文章编号:1000—1298(2011)10-0129-06SensingDataCompressionMethodBasedonSPCforAgri·-foodCold·-chainLogisticsQiLinlTianDon92ZhangJian3ZhangXiaoshuan2FuZetianl(1.Collegeo
3、fEngineering,ChinaAgriculturalUniversity,Be彬ng100083,China2.CollegeofInformationandElectricalEngineering,ChinaAgriculturalUniversity,Beijing100083,China3.SchoolofEconomicsandManagement,B@ingInformationScienceandTechnologyUniversity,Bering100192,China)AbstractInordertoreducethesensingdatatra
4、nsferfrequencyandnodeenergyconsumptioninreal—timecold-chainlogisticsmonitoringsystemforagri-foodbasedonwirelesssensornetworks,asensingdatacompressionmethodbasedonstatisticsprocesscontrolwaspresented.TheD—X—Rsalgorithmthatfitsforthesensornodes’dataprocessingcapabilitywasdesigned.Thedatacompr
5、essionperformanceofD—X—Rsalgorithm,thresholdalgorithmandK—meansalgorithmbycold—chainlogisticsenvironmentalsimulationinlaboratorywascompared.Theresultshowedthatthecompressioncostperpoint(CCP)ofD—X—Rsalgorithmwasclosetothebestalgorithmbothintemperaturefluctuationandsteadystates.Thealgorithmha
6、dgoodbalanceandflexibility.KeywordsCold-chainlogistics,Wirelesssensornetworks,Datacompression,Statisticsprocesscontr01引言中国是农产品生产和消费大国,但由于80%以上的生鲜农产品物流依靠常温实现,使我国农产品供应链各环节问题频发。农产品冷链物流作为使生鲜农产品从产地采收后,在产品加工、贮藏、运输、分销、零售等环节始终处于适宜的低温控制环境下,最大程度保证产品品质和质量安全、减少损耗、防止污染的特殊供应链系统,是保障食品安全、降低经济损失、提高生鲜农产品市场竞争
7、力的必然发展需求⋯。我国冷链物流建设处于起步阶段,要实施现代收稿日期:2010—12—20修回日期:2010—12—27·国家自然科学基金资助项目(71072153)、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010JSl01)、上海市教委重点学科食品经济管理资助项目(J50703)和中国农业大学研究生科研创新专项资助项目(KYCX2011067).作者简介:齐林,博士生,主要从事农业系统工程研究,E—mail:kylinx—qi@cau.edu.cn通讯作者:傅泽田,教授,博士生导师,主要从事农业工程
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