医学统计学习题参数估计基础.doc

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1、实习六参数估计基础[实习目的与要求]1、掌握均数及频率标准误的计算；掌握总体均数95％和99％置信区间的计算及适用条件；掌握总体概率的95％和99％置信区间的计算及适用条件2、熟悉t分布的特征。(一)最佳选择题1.表示均数抽样误差大小的统计指标是________。A.标准差B.方差C.均数标准差D.变异系数E.样本标准误2.表示________。A.总体均数B.样本均数的标准差C.总体均数离散程度D.变量x的离散程度E.变量x的可靠程度3.标准误越大，则表示此次抽样得到的样本频率_________。A.系统误差大B.可靠程度越大C.抽样误差越大D.可比性越差E.代

2、表性越差4.要减小抽样误差，通常的做法是_________。A.适当增加样本例数B.将个体变异控制在一个范围内C.严格挑选观察对象D.增加抽样次数E.减小系统误差5.关于t分布的图形，下述那项是错误的______。A.当趋于时，标准正态分布是t分布的特例B.当逐渐增大，t分布逐渐逼近标准正态分布C.越小，则t分布的尾部越高D.t分布是一条以为中心左右对称的曲线E.t分布是一簇曲线，故临界值因自由度的不同而不同6.已知某地25岁正常成年男性的平均收缩压为113.0mmHg，从该地随机抽取20名25岁正常成年男性，测得其平均收缩压为119.0mmHg。113.0mmH

3、g与119.00mmHg不同，原因是_________。A.样本例数太少B.抽样误差C.总体均数不同D.系统误差E.个体差异太大7.从上题的同一地区中再随机抽取20名8岁男孩，测得其平均收缩压为90.0mmHg，标准差为9.8mmHg。90.0mmHg与113.0mmHg不同，原因是________。A.样本例数太少B.抽样误差C.总体均数不同D.系统误差E.样本均数不可比8.用上题的样本，估计该地8岁正常男孩的平均收缩压的95％的置信区间为_______。A.113.09.8B.90.01.969.8C.90.09.8/D.90.01.969.8/E.90.09

4、.8（9～10题共用题干）为了解某城市女婴出生体重的情况，随机得到该市区120名新生女婴的平均出生体重为3.10kg，标准差为0.50kg；其中有10名新生女婴的出生体重低于2.5kg。9.用算式3.101.960.50/计算得到的区间，可以解释为_______。A.该市95%的女婴出生体重在此范围内B.该市95%的女婴平均出生体重在此范围内C.该市女婴出生体重在此范围内的可能性为95%D.95％的可能性认为此范围包含了该市女婴的出生体重E.此范围包含了该市女婴平均出生体重，但可信的程度为95％10.该市女婴出生体重低于2.5kg的概率的95％置信区间为_____

5、____。A.3.4％－13.2％B.1.8％－14.8％C.5.8％－10.8％D.3.0％－12.2％E.2.3％－13.9％(11～12题共用备选答案)A.置信度越大B.置信度越低C.估计的精度下降D.抽样误差越大E.抽样误差越小11.总体概率的区间估计中，值越大________。12.样本频率的标准误越大，________。（13～14题共用备选答案）A.置信区间也能判断个体值是否正常B.置信区间的宽度小于医学参考值范围的宽度C.两者的计算都利用标准误D.估计的精度好E.估计的精度下降13.置信水平由95%提高到99％，置信区间_________。14.置

6、信区间和医学参考值范围相比，__________。(二)是非题1.一般总体下，同一批资料的标准误小于标准差。（）2.从同一总体中随机抽取样本含量相同的两个样本，他们的样本均数与总体均数相同。（）3.增加样本含量可以减小抽样误差，所以样本含量越大越好。（）4.样本含量足够大时，来自正偏峰分布的样本可用正态近似法作参数估计。（）5.只适用于小样本，不适用于大样本。（）6.当一定时，时，单侧t值小于双侧t值。（）7.t值相同时，单侧概率小于双侧概率。（）8.通过样本频率估计总体概率，99％置信区间的精度高于95％置信区间。（）9.通过样本频率估计总体概率，99％置信区间

7、的置信度高于95％置信区间。（）10.S和都是变异指标，因此它们都可以表示抽样误差的大小。（）（三）计算分析题1.某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白含量，结果如表1：表1成年人的红细胞数和血红蛋白含量指标性别例数均数标准差标准值*红细胞数（10/L）男3604.660.584.84女2554.180.294.33血红蛋白（g/L）男女360255134.5117.67.110.2140.2124.7就以上资料：（1）说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大（2）计算男性两项指标的抽样误差。（3）试估计该地健康男性成年女性红细胞数的均数及其95

8、％的置信区