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《基于前置滤波和小波变换的带噪语音基音周期检测方法_李辉》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第20卷第1期数据采集与处理Vol.20No.12005年3月JournalofDataAcquisition&ProcessingMar.2005文章编号:1004-9037(2005)01-0100-05基于前置滤波和小波变换的带噪语音基音周期检测方法李辉,戴蓓,陆伟(中国科学技术大学电子科学技术系,合肥,230026)摘要:根据语音信号的基音周期范围有限和在声门闭合时刻语音信号出现锐变的特点,提出一种基于前置滤波和小波变换的基音周期检测方法。带噪语音信号经过3阶椭圆低通滤波器滤波后,采用以二次样条小波作为小波函数,进行一级小波变换检测语音信号的锐变点,再计算基音周
2、期。实验表明,本文提出的基音周期检测方法,与平均幅度差函数(AMDF)和自相关函数(ACF)方法相比,提高了提取基音周期的准确率;与多尺度小波变换的基音周期检测方法相比,减小了计算量,削弱了噪声信号和语音的共振峰对基音周期检测的影响。关键词:基音周期检测;前置低通滤波器;小波变换中图分类号:TN912.34文献标识码:APitchDetectionMethodforNoisySpeechSignalsBasedonPre-FilterandWaveletTransformLIHui,DAIBei-qian,LUWei(DepartmentofElectronicandT
3、echnology,UniversityofScienceandTechnologyofChina,Hefei,230026,China)Abstract:Accordingtothefeaturesoflimitedrangeofthepitchfrequencyofspeechsignalsandthesharpchangeofspeechsignalsattheglottalclosureinstant,apitchdetectionmethodfornoisyspeechsignalsbasedonpre-filterandthediscretewavelett
4、ransformisproposed.Thenoisyspeechsignalsarefilteredbya3-orderlowpassellipticfilter.Thewaveletfunctionisthequadraticsplinewavelet.Thesharpchangepointsareobtainedbytheonelevelwavelettrans-formandthenthepitchiscalculated.Experimentsshowthatthealgorithmcanincreasethepitchdetectionprecisionco
5、mparedwithaveragemagnitudedifferencefunction(AMDF)andautocorrelationfunction(ACF)algorithms.Thealgorithmdecreasescomputationalexpenseandcomplexitycomparedwiththemulti-scalewavelettransformalgorithm.Theeffectsonthenoisysignalsandspeechformantsforpitchdetectionaredecreased.Keywords:pitchde
6、tection;lowpasspre-filter;wavelettransform人在发浊音时,声门周期性地打开和闭合,使基音周期的检测方法很多,其中短时平均幅度来自肺部的空气流形成一串周期性的脉冲气流进差函数(AMDF)和自相关函数(ACF)方法是最常入声道,这串周期性脉冲的周期称为基音周期。用的两种检测基音周期的方法。采用短时AMDF语音信号的基音周期是语音信号处理中的一方法检测基音周期,其计算量小,但是对语音信号个非常重要的参数,在语音编码、合成、话者识别和幅度变化比较敏感,经常发生基音周期检测的结果声音转换等研究和应用领域中,一般都要用到基音为实际基音周期的二
7、分之一或二倍的情况;采用短周期参数。对任何一种低码率语音声码器来说,基时ACF方法检测基音周期时,容易受到声道的共音周期检测得是否准确,直接影响到语音合成质量振峰影响,造成基音周期检测错误。由于丰富的谐的好坏。波成分使语音信号的波形变得非常复杂,再考虑到基金项目:国家自然科学基金(60272039)资助项目;安徽省自然科学基金(901042205)资助项目。收稿日期:2004-03-19;修订日期:2004-09-06第1期李辉,等:基于前置滤波和小波变换的带噪语音基音周期检测方法101背景噪声,到现在为止要找到一个完善的适用于不同的话者
