纺织品服装贸易和经济增长探讨.doc

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1、纺织品服装贸易和经济增长探讨关键词：纺织品服装贸易经济增长交互影响联立方程组模型摘要：我国纺织品服装出口与经济增长之闻具有相互促进作用。纺织品服装进口对纺织品服装出口具有明显的促进作用。纺织品服装进口对经济增长的贡献大于出口的贡献。我国要加强自主创新，改变纺织品服装出口依赖于进口的局面：不断提高经济增长的纺织品服装出口弹性.促进我国经济的快速发展1相关文献回顾及评价对外贸易与经济增长的相互关系问题一直是经济学界关注的焦点问题.如Edwardsf1998）通过对30个发展中国家1970—1983年的数据进行检验.认为

2、开放的国家伴随着经济的高增长nl。kwanh和cosomities以中国1952〜1985年的数据为样本，运用Granger因果检验方法，发现出口与产出之间互为因果关系嘲。随着我国对外贸易的飞速发展.国内众多学者对我国对外贸易与经济增长之间的关系进行了实证研究，许和连、赖明勇f2001）采用协整检验和格兰杰因果检验方法，对中国19781998年的出口与经济增长关系进行了实证分析，结果表明，GDP、出口与贸易条件之问存在长期的稳定均衡关系石传玉，王亚菲，王可等对1952-2000年间我国GDP与进出口的有关数据进行协

3、整分析.发现进口增长对我国经济增长具有较大的促进作用.而出口增长对经济增长的影响不显著州。对经济增长与我国纺织品贸易的关系研究，目前有少量学者正在逐渐涉人。姜延书，付韶军，白小伟等以我国1985-2004年的统计数据为样本，实证结果表明：我国纺织工业经济增长、纺织品出口和纺织品国内需求之间存在着比较稳定的协整关系魄。上述专家学者研究问题的方法和结论对本文研究具有极其重要的指导作用。然而.目前研究还存在一定的局限性:第一.有些研究基本上是采用回归分析方法，而对于时间序列数据的回归分析必须以样本数据的平稳性为前提条件.

4、对非平稳性的时间序列直接应用回归分析有可能产生“伪回归”，从而得出错误的结论；第二，一般的定量研究，对模型的可靠性没有做进一步的检验，得到的研究结论可信度差；第三，简单的回归易于把解释变量和被解释变量相混淆,把不存在因果关系的变量经过“伪回归”后做出因果关系分析：第四，由于经济增长与纺织品服装进口、出口之间存在交互作用，采用单方程经济模型，一方面，不便于分析两个以上变量之间的交互影响，另一方面，易产生变量的内生性偏差。因此，有必要通过多方程模型来分析两个以上变量之间的交互影响关系。2研究方法20世纪70、80年代,

5、Granger和Newbold通过多次模拟分析.发现非平稳的时间序列变量会造成“伪回归”现象,因此对非平稳时间序列不能直接应用传统的最小二乘回归。Enger和Granger提出了随机时间序列分析方法。这一方法的基础思想是：如果两个或两个以上的变量值呈现非平稳性，但它们是同阶单整的.变量之问有可能存在某种长期稳定关系，即协整关系。本文基于这一理论考察我国纺织品服装贸易与GDP之间是否存在长期稳定关系。本文的分析方法具体如下。单位根检验。最常见的时问数列的平稳性检验就是单位根检验。本文将釆用ADF法检验变量的平稳性。对

6、于非平稳的变量还需要检验其差分的平稳性。如果变量的n阶差分是平稳的，则称此变量是n阶单整，记为I。所有变量同阶单整是变量之间存在协整关系和因果关系的必要条件。因果关系检验。Granger提出的因果关系检验解决了变量之间是否及如何构成因果关系的问题。其基本原理是：在做y对其他变量的回归时，如果把X的滞后值包括进来能显著地改进对y的预测，就可以说x变化是y变化的原因。联立方程组模型。对于联立方程组模型中的单方程。只有在可识别的条件下才能被估计，结构式方程是否可以识别存在如下定理：在一个含有m个联立方程组的模型中.一个方

7、程如果能被识别，该方程所排除的前定变量的个数必须不少于它所含有的内生变量的个数减1,即：k—k2in—1,对于可以识别的方程组模型，一般可以用二阶段最小二乘法来进行估计xlOO%)左右。式结果表明，InGDP关于lnm的长期弹性为2.2739),如果我国纺织品服装进口额每增长l%o我国实际GDP会增长2.29%左右。因此.纺织品服装进口对GDP增长的贡献大于纺织品服装出口的贡献。同时，式结果表明，lnX关于lnm的长期弹性为0.3153.如果我国纺织品服装进口额每增长1%,我国纺织品服装出口额会增长0-31%左右。

8、lnX关于InGDP的长期弹性为0.7944,如果我国实际GDP每增长1%,我国纺织品服装出口额会增长0.79%左右。我国纺织品服装出口对GDP增长的贡献大于GDP增长对纺织品服装出口的贡献。超级秘书网4研究结论、原因分析和政策启示4.1研究结论及原因分析我国纺织品服装出口与经济增长之间具有相互促进作用。原因在于：一方面，出口是拉动一国经济增长的三驾马车之一